python爬淘宝评论图片

在Python中，可以使用多种方法和库来爬取淘宝评论图片。

一种常见的方法是使用Requests库发送网络请求获取淘宝商品页面的源码，然后使用正则表达式或者BeautifulSoup库来解析源码，找到评论图片的URL。接着，可以使用Requests库下载这些图片，并保存到本地。

另外一种方法是使用Selenium库模拟用户在浏览器中的操作，打开淘宝商品页面并滚动到评论区，加载所有的评论内容和图片。然后，可以通过Selenium提供的方法来定位和获取评论图片元素的URL，并将其下载保存到本地。

无论哪种方法，都需要添加一些辅助性的操作，例如添加请求头、设置代理等，以防止被淘宝的反爬机制封锁。

需要注意的是，爬取淘宝评论图片涉及到的URL和元素定位可能会因淘宝网站的更新而发生变化，因此需要不断跟进淘宝的前端开发变化，及时更新爬取逻辑。

总之，Python提供了丰富的网络爬虫库和工具，可以帮助我们实现爬取淘宝评论图片的功能。根据淘宝网站的具体情况，可以选择合适的爬取方法和库来实现该功能。