FILE_MAP_READ

时间: 2024-10-26 12:17:30 浏览: 20
`FILE_MAP_READ`是Windows API中文件映射的访问权限之一。在`CreateFileMapping`和`MapViewOfFile`等函数中,你可以设置这个标志以指示进程对映射的文件区域有只读的权限。当一个文件被映射到进程的虚拟地址空间后,如果设置了`FILE_MAP_READ`,进程就可以像访问普通内存一样读取该文件的内容,而不能修改。 例如,在以下代码片段中: ```cpp const DWORD FILE_MAP_ACCESS = FILE_MAP_READ; // 只读访问 HANDLE hFileMapping = CreateFileMapping(hFile, NULL, PAGE_READONLY, 0, 0, NULL); LPVOID lpBaseAddress = MapViewOfFile(hFileMapping, FILE_MAP_ACCESS, 0, 0, 0); // 在lpBaseAddress上可以读取文件内容 char buffer[1024]; memcpy(buffer, lpBaseAddress, sizeof(buffer)); // 关闭映射和释放资源 UnmapViewOfFile(lpBaseAddress); CloseHandle(hFileMapping); ``` 在这个例子中,进程只能读取文件内容,不能写入。这对于需要只读加载大文件,或者做数据缓存的情况非常有用。
相关问题

FILE_MAP_NOCACHE 在哪个头文件

`FILE_MAP_NOCACHE` 是 Windows API 中的一部分,用于控制文件映射的特性,并不是某个特定的 C/C++ 头文件里的常量。在使用时,不需要引用任何特定的头文件,而是直接在函数调用中使用这些标志,比如 `CreateFileMapping` 和 `MapViewOfFile`。这些函数通常位于 `<Windows.h>` 头文件中,它是 Microsoft Windows SDK 提供的基础头文件,包含了大量与操作系统交互的函数声明。 例如,如果你想要创建一个带缓存禁止标志的文件映射,你会这样使用: ```c++ #include <Windows.h> // 引入Windows API头文件 // ... HANDLE hFileMappingObject; ... dwDesiredAccess = FILE_MAP_READ | FILE_MAP_WRITE | FILE_MAP_NOCACHE; // 设置NO CACHE标志 hFileMappingObject = CreateFileMapping(INVALID_HANDLE_VALUE, ..., dwDesiredAccess, ...); ```

int main(int argc, const char** argv) { //****************************************获取数据***************************************************** const std::string input_filename = (argc > 1) ? argv[1] : CGAL::data_file_path("C:\\Users\\lwc\\source\\repos\\Project4\\x64\\Release\\output.xyz"); const char* output_filename = (argc > 2) ? argv[2] : "C:\\Users\\lwc\\source\\repos\\Project4\\x64\\Release\\113.xyz"; //输出文件名称 std::vector<PointVectorPair> points; if (!CGAL::IO::read_points(input_filename, std::back_inserter(points), CGAL::parameters::point_map(CGAL::First_of_pair_property_map<PointVectorPair>()) .normal_map(CGAL::Second_of_pair_property_map<PointVectorPair>()))) { std::cerr << "Error: cannot read file " << input_filename << std::endl; return EXIT_FAILURE; } //****************************************点云平滑************************************************* unsigned int k = 5; //邻近点数 double offset_radius = 0.01; CGAL::vcm_estimate_normals<std::vector<PointVectorPair>>(points, offset_radius, k, CGAL::parameters::point_map(CGAL::First_of_pair_property_map<PointVectorPair>()) .normal_map(CGAL::Second_of_pair_property_map<PointVectorPair>())); //使用vcm算法来获取每个点的法向量,后面的参数指定了我们的点与法向量对于的部分 //********************************************保存数据************************************************* if (!CGAL::IO::write_points(output_filename, points, CGAL::parameters::point_map(CGAL::First_of_pair_property_map<PointVectorPair>()) .normal_map(CGAL::Second_of_pair_property_map<PointVectorPair>()) .stream_precision(17))) return EXIT_FAILURE; std::cout << "计算结束!" << std::endl; return EXIT_SUCCESS; }

这段代码主要实现了点云数据的读取、平滑和保存。首先,通过命令行参数获取输入文件名和输出文件名。然后,使用CGAL库的read_points函数读取输入文件中的点云数据,并将点和对应的法向量存储在points容器中。 接下来,使用vcm_estimate_normals函数对点云数据进行平滑处理,该函数会根据指定的邻近点数和偏移半径来计算每个点的法向量。 最后,使用CGAL库的write_points函数将平滑后的点云数据保存到输出文件中。 如果读取或保存文件出错,会输出相应的错误信息。计算完成后,会输出"计算结束!"的提示信息,并返回适当的退出状态码。 请注意,代码中使用了CGAL库对点云数据进行处理和操作。如果你还没有安装CGAL库,请确保先进行安装并正确配置编译环境。另外,代码中的文件路径需要根据实际情况进行修改。
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import os import random import shutil # 步骤1:创建文件并进行删除确认 file_path = '' if os.name == 'nt': # Windows系统 file_path = 'D:\\test.txt' elif os.name == 'posix': # Linux系统 file_path = '\\usr\\local\\test.txt' else: print("不支持的操作系统!") exit(1) if os.path.exists(file_path): while True: delete_choice = input(f"文件 {file_path} 已存在,是否删除并重新创建? (y/n): ") if delete_choice.lower() == 'y': os.remove(file_path) print(f"文件 {file_path} 已删除!") break elif delete_choice.lower() == 'n': print("请手动删除文件后重新运行程序!") exit(1) else: print("输入无效,请重新输入!") # 步骤2:随机写入10个小数并检查是否满足要求 neg_count = 0 while neg_count < 2: random_nums = [round(random.uniform(-1, 1), 2) for _ in range(10)] neg_count = sum(1 for num in random_nums if num < 0) with open(file_path, 'w') as file: file.write(','.join(map(str, random_nums))) print("已创建文件 {} 并已写入 10 个随机数据!".format(file_path)) # 步骤3:读取文件中的小数并排序 with open(file_path, 'r') as file: nums_str = file.read().strip() nums_list = list(map(float, nums_str.split(','))) print("从D:\\test.txt中读取到的数据为:".format(file_path, nums_str)) print(nums_str) sorted_nums_list = sorted(nums_list, reverse=True) # 修改为排序后的列表 sorted_nums_str = ','.join(map(str, sorted_nums_list)) # 修改为排序后的字符串 # 步骤4:删除小数点、负号和逗号 sorted_nums_str = sorted_nums_str.replace(',', '') print('排序之后得到的字符串为:') print(sorted_nums_str) sorted_nums_str = sorted_nums_str.replace('.', '').replace(',', '').replace('0','') sorted_nums_int = (sorted_nums_str) formatted_result = format(sorted_nums_str) print("经过处理之后的字符串为:\n{}".format(formatted_result)) # 步骤5:追加计算结果到文件 with open(file_path, 'a') as file: file.write('\n' + formatted_result) print("已追加该数值!".format(file_path)) src_file = r'D:\test.txt' dst_file = r'D:\test_solved.txt' shutil.copy2(src_file,dst_file) print('已移动至当前目录!') print('已改名!') print('程序运行完毕!')

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