FILE_MAP_READ
时间: 2024-10-26 12:17:30 浏览: 20
`FILE_MAP_READ`是Windows API中文件映射的访问权限之一。在`CreateFileMapping`和`MapViewOfFile`等函数中,你可以设置这个标志以指示进程对映射的文件区域有只读的权限。当一个文件被映射到进程的虚拟地址空间后,如果设置了`FILE_MAP_READ`,进程就可以像访问普通内存一样读取该文件的内容,而不能修改。
例如,在以下代码片段中:
```cpp
const DWORD FILE_MAP_ACCESS = FILE_MAP_READ; // 只读访问
HANDLE hFileMapping = CreateFileMapping(hFile, NULL, PAGE_READONLY, 0, 0, NULL);
LPVOID lpBaseAddress = MapViewOfFile(hFileMapping, FILE_MAP_ACCESS, 0, 0, 0);
// 在lpBaseAddress上可以读取文件内容
char buffer[1024];
memcpy(buffer, lpBaseAddress, sizeof(buffer));
// 关闭映射和释放资源
UnmapViewOfFile(lpBaseAddress);
CloseHandle(hFileMapping);
```
在这个例子中,进程只能读取文件内容,不能写入。这对于需要只读加载大文件,或者做数据缓存的情况非常有用。
相关问题
FILE_MAP_NOCACHE 在哪个头文件
`FILE_MAP_NOCACHE` 是 Windows API 中的一部分,用于控制文件映射的特性,并不是某个特定的 C/C++ 头文件里的常量。在使用时,不需要引用任何特定的头文件,而是直接在函数调用中使用这些标志,比如 `CreateFileMapping` 和 `MapViewOfFile`。这些函数通常位于 `<Windows.h>` 头文件中,它是 Microsoft Windows SDK 提供的基础头文件,包含了大量与操作系统交互的函数声明。
例如,如果你想要创建一个带缓存禁止标志的文件映射,你会这样使用:
```c++
#include <Windows.h> // 引入Windows API头文件
// ...
HANDLE hFileMappingObject;
...
dwDesiredAccess = FILE_MAP_READ | FILE_MAP_WRITE | FILE_MAP_NOCACHE; // 设置NO CACHE标志
hFileMappingObject = CreateFileMapping(INVALID_HANDLE_VALUE, ..., dwDesiredAccess, ...);
```
int main(int argc, const char** argv) { //****************************************获取数据***************************************************** const std::string input_filename = (argc > 1) ? argv[1] : CGAL::data_file_path("C:\\Users\\lwc\\source\\repos\\Project4\\x64\\Release\\output.xyz"); const char* output_filename = (argc > 2) ? argv[2] : "C:\\Users\\lwc\\source\\repos\\Project4\\x64\\Release\\113.xyz"; //输出文件名称 std::vector<PointVectorPair> points; if (!CGAL::IO::read_points(input_filename, std::back_inserter(points), CGAL::parameters::point_map(CGAL::First_of_pair_property_map<PointVectorPair>()) .normal_map(CGAL::Second_of_pair_property_map<PointVectorPair>()))) { std::cerr << "Error: cannot read file " << input_filename << std::endl; return EXIT_FAILURE; } //****************************************点云平滑************************************************* unsigned int k = 5; //邻近点数 double offset_radius = 0.01; CGAL::vcm_estimate_normals<std::vector<PointVectorPair>>(points, offset_radius, k, CGAL::parameters::point_map(CGAL::First_of_pair_property_map<PointVectorPair>()) .normal_map(CGAL::Second_of_pair_property_map<PointVectorPair>())); //使用vcm算法来获取每个点的法向量,后面的参数指定了我们的点与法向量对于的部分 //********************************************保存数据************************************************* if (!CGAL::IO::write_points(output_filename, points, CGAL::parameters::point_map(CGAL::First_of_pair_property_map<PointVectorPair>()) .normal_map(CGAL::Second_of_pair_property_map<PointVectorPair>()) .stream_precision(17))) return EXIT_FAILURE; std::cout << "计算结束!" << std::endl; return EXIT_SUCCESS; }
这段代码主要实现了点云数据的读取、平滑和保存。首先,通过命令行参数获取输入文件名和输出文件名。然后,使用CGAL库的read_points函数读取输入文件中的点云数据,并将点和对应的法向量存储在points容器中。
接下来,使用vcm_estimate_normals函数对点云数据进行平滑处理,该函数会根据指定的邻近点数和偏移半径来计算每个点的法向量。
最后,使用CGAL库的write_points函数将平滑后的点云数据保存到输出文件中。
如果读取或保存文件出错,会输出相应的错误信息。计算完成后,会输出"计算结束!"的提示信息,并返回适当的退出状态码。
请注意,代码中使用了CGAL库对点云数据进行处理和操作。如果你还没有安装CGAL库,请确保先进行安装并正确配置编译环境。另外,代码中的文件路径需要根据实际情况进行修改。
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