有没有推荐的代替 `interp2d` 的新函数？

当然，SciPy库中提供了更为现代化和高效的功能来替换`interp2d`。你可以考虑使用`scipy.interpolate.griddata`或者`InterpolatedUnivariateSpline`，它们都支持二维数据插值并提供更多的灵活性和选项。`griddata`尤其适合于非均匀的数据点，而`InterpolatedUnivariateSpline`则适用于一维数据的一次或更高阶插值。

例如，如果你有一组二维数据 `(x, y, z)`，你可以这样做：

from scipy.interpolate import griddata, InterpolatedUnivariateSpline

# 使用griddata
new_z = griddata((x, y), z, (new_x, new_y), method='cubic')

# 或者使用 InterpolatedUnivariateSpline
spline = InterpolatedUnivariateSpline(x, z)
new_z = spline(new_x)

记得查看最新的Scipy文档以获取最新和最准确的用法指导。