Patch Embedding

Patch Embedding是在Vision Transformer（ViT）中使用的一种技术，用于将输入的图像划分为固定大小的图块（或称为补丁）并将其表示为向量形式。

在ViT中，图像被分割成一系列的图块，每个图块都包含一部分图像内容。这些图块通常是正方形的，并且具有相同的大小。然后，每个图块被展平为一个向量，这个向量被称为补丁向量（Patch Vector）。

Patch Embedding的目的是将每个补丁向量映射到一个低维空间，以便能够在Transformer模型中进行处理。通常，这个映射过程是通过一个线性投影层（也称为补丁嵌入层）完成的，它将输入的补丁向量转换为具有更小维度的表示。

通过Patch Embedding，图像中的每个补丁都被编码为一个向量，并作为输入序列提供给Transformer模型。这使得ViT能够利用Transformer的自注意力机制来捕捉图像中的全局依赖关系，并实现对图像的有效建模和分类。

值得注意的是，Patch Embedding是Vision Transformer中的重要步骤之一，它帮助将图像转换为可以输入Transformer模型的序列数据，从而实现图像分类和其他视觉任务。