#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int mx=1e5+1; int n,Q,x,y,d[mx],fa[mx],siz[mx],ev[mx],a[mx],son[mx],dfn[mx],cnt,id[mx],top[mx],ans[mx]; struct edge{int c,w,id,u,v;}e[mx*2]; struct que{int u,v,x,y;}q[mx*2]; struct tree{int l,r,lzy1,lzy2;}t[mx*4]; vector<edge> v[mx]; vector<int> es[mx]; vector<int> qs[mx]; //以下树剖 void dfs1(int f,int u) { d[u]=d[f]+1,fa[u]=f,siz[u]=1; int len=v[u].size(); for(int i=0;i<len;i++) { edge next=v[u][i]; int nv=next.v; if(nv==f) continue; ev[next.id]=nv,a[nv]=next.w; dfs1(u,nv); siz[u]+=siz[nv]; if(siz[nv]>siz[son[u]]) son[u]=nv; } } void dfs2(int f,int u) { dfn[u]=++cnt,id[cnt]=u,top[u]=f; if(son[u]) dfs2(f,son[u]); int len=v[u].size(); for(int i=0;i<len;i++) { int nv=v[u][i].v; if(nv==fa[u] || nv==son[u]) continue; dfs2(nv,nv); } } //以上树剖 //以下线段树 void pushup1(int x){t[x].lzy1=t[x<<1].lzy1+t[x<<1|1].lzy1;} void pushup2(int x){t[x].lzy2=t[x<<1].lzy2+t[x<<1|1].lzy2;} void build(int x,int l,int r) { t[x].l=l,t[x].r=r; if(l==r) { t[x].lzy1=a[id[l]],t[x].lzy2=0; return; } int mid=(l+r)/2; build(x<<1,l,mid);build(x<<1|1,mid+1,r); pushup1(x); } void chang1(int x,int obx,int w) { if(t[x].l==t[x].r){t[x].lzy1=w;return;} int mid=(t[x].l+t[x].r)>>1; if(obx<=mid) chang1(x<<1,obx,w); else chang1(x<<1|1,obx,w); pushup1(x); } void chang2(int x,int obx,int w) { if(t[x].l==t[x].r){t[x].lzy2=w;return;} int mid=(t[x].l+t[x].r)>>1; if(obx<=mid) chang2(x<<1,obx,w); else chang2(x<<1|1,obx,w); pushup2(x); } int find1(int x,int l,int r) { if(l<=t[x].l && r>=t[x].r) return t[x].lzy1; int mid=(l+r)>>1,s=0; if(l<=mid) s+=find1(x<<1,l,r); if(r>mid) s+=find1(x<<1|1,l,r); return s; } int find2(int x,int l,int r) { if(l<=t[x].l && r>=t[x].r) return t[x].lzy2; int mid=(l+r)>>1,s=0; if(l<=mid) s+=find2(x<<1,l,r); if(r>mid) s+=find2(x<<1|1,l,r); return s; } //以上线段树 int fans(int x,int y,int k) { int ans=0; while(top[x]!=top[y]) { if(d[top[x]]<d[top[y]]) swap(x,y); ans+=find1(1,dfn[top[x]],dfn[x]); ans+=find2(1,dfn[top[x]],dfn[x]); x=fa[top[x]]; } if(d[x]>d[y]) swap(x,y); if(x!=y) { ans+=find1(1,dfn[x]+1,dfn[y]); ans+=k*find2(1,dfn[x]+1,dfn[y]); } return ans; } int main() { cin >> n >> Q; for(int i=1;i<n;i++) { cin >> e[i].u >> e[i].v >> e[i].c >> e[i].w; e[i].id=i; v[e[i].u].push_back({e[i].u,e[i].v,e[i].c,e[i].w,e[i].id}); v[e[i].v].push_back({e[i].v,e[i].u,e[i].c,e[i].w,e[i].id}); es[e[i].c].push_back(i); } for(int i=1;i<=Q;i++) { cin >> q[i].x >> q[i].y >> q[i].u >> q[i].v; qs[q[i].x].push_back(i); } dfs1(1,1);dfs2(1,1);build(1,1,n); for(int i=1;i<n;i++) { int len=es[i].size(); for(int j=0;j<len;j++) { int k=ev[es[i][j]]; find1(1,dfn[k],0); find2(1,dfn[k],1); } for(int j=0;j<len;j++) { int k=qs[i][j]; ans[k]=fans(q[k].u,q[k].v,q[k].y); } for(int j=0;j<len;j++) { int k=ev[es[i][j]]; find1(1,dfn[k],e[es[i][j]].w); find2(1,dfn[k],0); } } for(int i=1;i<=Q;i++) cout<<ans[i]<<"\n"; return 0; }

这段代码的主要功能是树剖和线段树结合实现树上路径查询。

在运行代码时，需要输入两个整数 n 和 Q，分别表示树的节点数和查询的数量。接下来输入 n-1 行数据，每行包含四个整数 u、v、c、w，表示树上的一条边，其中 u 和 v 是边的两个节点，c 是边的编号，w 是边的权值。然后输入 Q 行数据，每行包含四个整数 x、y、u、v，表示一个查询，询问从节点 x 到节点 y 的路径上，编号为 u 的边出现了多少次，并且编号为 u 的边的权值为 v。

代码首先进行树剖操作，计算出每个节点的深度、父节点、子树大小等信息。然后构建线段树，并使用线段树维护每个节点的信息。接下来，根据边的编号进行预处理，计算出每条边所在节点的信息，并更新线段树。最后，根据查询进行路径计算，并输出结果。

这段代码看起来比较复杂，涉及到树剖和线段树等知识。如果你有具体的问题或者需要进一步解释，请告诉我。

相关问题

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 100; int mat[N][N]; // 存储图的邻接矩阵 int vis[N]; // 访问标记数组 int n, m; // 图的顶点数和边数 int minCost = INT_MAX; // 最小花费路径的总花费 vector<int> resPath; // 最小花费路径 bool cmp(vector<int>& path)

由于代码仍然被截断，我无法给出完整的算法思路和分析。但是我可以对其中的函数进行简单的分析。

这段代码中定义了一个名为cmp的函数，是用来比较两个vector<int>类型的路径path1和path2的大小，具体实现如下：

bool cmp(vector<int>& path1, vector<int>& path2) {
    int len1 = path1.size(), len2 = path2.size();
    for (int i = 0; i < min(len1, len2); i++) {
        if (path1[i] < path2[i]) return true;
        else if (path1[i] > path2[i]) return false;
    }
    return len1 < len2;
}

该函数的实现方法是先比较两个路径中相同位置的节点编号，如果path1的编号小于path2的编号，则返回true，表示path1更小；如果path1的编号大于path2的编号，则返回false，表示path2更小；如果两个路径相同，则比较它们的长度，长度较短的路径更小。

时间复杂度：该函数中主要是一个for循环，其时间复杂度为O(min(len1, len2))，其中len1和len2分别是两个路径的长度。因此，该函数的时间复杂度与两个路径的长度有关。

空间复杂度：该函数中只使用了常数个变量，因此其空间复杂度为O(1)。

综上所述，该函数的时间复杂度与路径长度有关，空间复杂度为O(1)。

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; set<int> s; int main(){ int n; cin>>n; for(int i=1;i<=n;++i){ int x; cin>>x; s.insert(x); } cout<<s.size()<<endl; for(set<int>::iterator x=s.begin();x!=s.end();++x) cout<<*x<<' '; }

这段代码是一个基于C++语言的简单程序，其功能是去除输入的n个整数中的重复元素并输出不重复元素的个数和按升序排列的不重复元素。具体解释如下：

第1行：引入标准库文件bits/stdc++.h，其包含了所有标准库中的头文件，方便编程。

第2行：使用命名空间std，避免与其他库函数命名冲突。

第3行：定义一个名为s的set容器，其中int类型为元素类型，用于存储输入整数中的不重复元素。

第4行：定义主函数main。

第5行：定义整数变量n，用于存储输入整数的个数。

第6-9行：for循环遍历输入的n个整数，对于每个整数x，将其插入set容器s中。

第10行：输出set容器s中元素的个数，即不重复元素的个数，使用换行符endl结束。

第11-13行：使用迭代器x遍历set容器s中的所有元素，按升序排列输出每个元素，并在元素之间添加一个空格。

需要注意的是，set容器自动去重并按升序排序，因此可以方便地实现去重和排序操作，但set容器的插入和查找效率较低，对于大数据量的处理可能会导致运行时间较长。