pdr的python代码

PDR（Property Directed Reachability）是一种用于形式化验证的技术，常用于验证硬件电路的正确性。在PDR算法中，通过迭代地添加性质（property）和状态（state）信息，来检查该电路是否满足性质。

在Python中，可以使用一些现有的PDR工具来实现该算法，如NuSMV和PyNuSMV。其中PyNuSMV是一个基于Python的接口库，可以与NuSMV交互，实现PDR算法。以下是一个简单的PyNuSMV示例代码：

import pynusmv

# 定义输入变量
input_vars = ["input1", "input2"]

# 定义状态变量
state_vars = ["state1", "state2"]

# 初始化PyNuSMV
pynusmv.init_nusmv()

# 创建一个新的模型
model = pynusmv.glob.create_new_model()

# 添加输入变量
for var_name in input_vars:
    var = pynusmv.glob.prop_parse(var_name)
    pynusmv.prop_database_add(var, "input")

# 添加状态变量
for var_name in state_vars:
    var = pynusmv.glob.prop_parse(var_name)
    pynusmv.prop_database_add(var, "state")

# 添加性质
prop = pynusmv.glob.prop_parse("G (input1 -> F state1)")
pynusmv.prop_database_add(prop, "temp")

# 运行PDR算法
result = pynusmv.mc.eval_simple_prop(prop)

# 输出验证结果
if result == pynusmv.status.STATUS_TRUE:
    print("Property holds")
elif result == pynusmv.status.STATUS_FALSE:
    print("Property does not hold")
else:
    print("Unknown result")

# 退出PyNuSMV
pynusmv.quit_nusmv()

该代码定义了两个输入变量和两个状态变量，并添加了一个性质，使用PDR算法来验证该性质是否成立。在这个例子中，性质是当输入变量input1为真时，状态变量state1最终会成为真。