Traceback (most recent call last): File "D:\桌面文件\jotang\机器学习招新\图像分类数据集.py", line 20, in <module> mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST( File "C:\Users\10640\anaconda3\lib\site-packages\torchvision\datasets\mnist.py", line 102, in __init__ raise RuntimeError("Dataset not found. You can use download=True to download it") RuntimeError: Dataset not found. You can use download=True to download it
时间: 2023-08-04 14:03:39 浏览: 81
这个错误提示是因为你尝试使用 `FashionMNIST` 数据集,但是该数据集在本地找不到。你可以使用 `download=True` 参数来下载该数据集。你可以尝试在代码中添加以下行来下载数据集:
```python
mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST(root='./data', train=True, download=True)
```
这将会在 `./data` 目录下下载并存储 FashionMNIST 数据集。确保你的代码中存在该目录,并且你有足够的权限来进行下载。如果问题还存在,请检查你的网络连接或者尝试使用其他镜像源下载数据集。
相关问题
Traceback (most recent call last): File "setup.py", line 12, in <module> import torch ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
这个错误是由于在你的代码中导入了一个名为"torch"的模块,但是系统找不到这个模块导致的。"torch"是一个用于机器学习和深度学习的Python库,你需要先安装它才能在代码中使用。
你可以通过以下步骤来解决这个问题:
1. 确保你已经安装了Python,并且版本是3.6或以上。
2. 打开终端或命令提示符,运行以下命令来安装torch库:
```
pip install torch
```
如果你使用的是conda环境,可以使用以下命令:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch
```
其中,`xx.x`是你所使用的CUDA版本号。
3. 等待安装完成后,重新运行你的代码,应该就不会再出现这个错误了。
如果你已经安装了torch库,但仍然出现这个错误,可能是因为你的环境变量配置有问题。你可以尝试重新配置环境变量,确保Python和torch库的路径正确配置。
希望能帮到你!如果还有其他问题,请随时提问。
Traceback (most recent call last): File "C:\Users\40510\Desktop\机器学习\444444.py", line 6, in <module> train_df = pd.read_csv('train.csv')是什么意思
这段代码是在读取一个名为 "train.csv" 的 CSV 文件,并将其存储在名为 "train_df" 的 pandas DataFrame 中。
具体来说,"pd" 是 pandas 库的别名,"read_csv" 是 pandas 库中的一个函数,用于从 CSV 文件中读取数据。在这里,我们将 "train.csv" 文件作为参数传递给该函数。最后,将读取的数据存储在名为 "train_df" 的 DataFrame 中。