发生异常: TypeError 'numpy.ndarray' object is not callable File "C:\Users\lenovo\Desktop\实习\import pandas as pd.py", line 103, in <module> data[15]=count_code.loc[count_code.index==data[2],'number'].values() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable

这个异常是`TypeError`，表示您尝试调用一个不可调用的对象。根据异常信息，错误发生在以下这行代码上：

data[15]=count_code.loc[count_code.index==data[2],'number'].values()

根据异常信息，问题可能出在`.values()`这个调用上。请注意，在Pandas中，`.values`是一个属性而不是方法，它返回一个包含DataFrame或Series值的NumPy数组。因此，您应该将该行代码修改为：

data[15]=count_code.loc[count_code.index==data[2],'number'].values

去掉圆括号即可。

请注意，`.values`后面没有括号，因为它是一个属性而不是方法。修改后的代码应该可以正常运行。

如果问题仍然存在，请提供更多关于`count_code`和`data`的相关代码和数据示例，以便我能够更好地帮助您解决问题。

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TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable

TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable通常意味着你试图调用一个numpy数组对象，但它不是一个可调用的函数。这通常发生在你试图使用括号调用一个numpy数组对象时，例如将其视为函数调用。这个错误通常发生在你试图使用pandas dataframe对象的方法来获取numpy数组时。

if CR(i,j) > 30.0: TypeError: 'MaskedArray' object is not callable

当你在使用pandas库中的`MaskedArray`对象，并且遇到了`TypeError: 'MaskedArray' object is not callable`的错误，这通常意味着你尝试对`MaskedArray`实例调用了某种函数或方法，但它实际上不是一个函数，而是一个包含缺失值的数据结构。`MaskedArray`是pandas中用来表示含有缺失值的数组，它不会像常规的numpy数组那样响应函数调用。

例如，你可能会误将条件检查（比如`if CR(i,j) > 30.0:`）当作是函数调用，但实际上`CR(i,j)`可能是`MaskedArray`对象，它的某个属性或方法不是可以直接作为函数使用的。

正确的做法应该是检查`CR(i,j)`的值，看是否大于30.0，而不是尝试直接调用：

if isinstance(CR(i,j), MaskedArray) and CR(i,j).data > 30.0:  # 使用"data"属性获取实际数值
    # 执行后续操作
else:
    pass

或者，如果你需要处理缺失值，应该使用`.mask`或`.unmask`方法：

is_greater_than_30 = ~CR(i,j).mask  # 如果大于30则返回True，否则False