发生异常: TypeError 'numpy.ndarray' object is not callable File "C:\Users\lenovo\Desktop\实习\import pandas as pd.py", line 103, in <module> data[15]=count_code.loc[count_code.index==data[2],'number'].values() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable
时间: 2023-08-04 17:06:25 浏览: 93
这个异常是`TypeError`,表示您尝试调用一个不可调用的对象。根据异常信息,错误发生在以下这行代码上:
```python
data[15]=count_code.loc[count_code.index==data[2],'number'].values()
```
根据异常信息,问题可能出在`.values()`这个调用上。请注意,在Pandas中,`.values`是一个属性而不是方法,它返回一个包含DataFrame或Series值的NumPy数组。因此,您应该将该行代码修改为:
```python
data[15]=count_code.loc[count_code.index==data[2],'number'].values
```
去掉圆括号即可。
请注意,`.values`后面没有括号,因为它是一个属性而不是方法。修改后的代码应该可以正常运行。
如果问题仍然存在,请提供更多关于`count_code`和`data`的相关代码和数据示例,以便我能够更好地帮助您解决问题。
相关问题
TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable
这个错误通常发生在你试图使用一个数组作为函数来调用时。这可能是因为您在代码中使用了圆括号而不是方括号,或者您可能已经覆盖了一个函数的名称并将其赋值为一个数组。以下是一些可能导致此错误的示例代码:
```python
import numpy as np
# 1. 调用数组时使用圆括号而不是方括号
arr = np.array([1, 2, 3])
result = arr(1) # 错误:'numpy.ndarray' object is not callable
# 2. 覆盖函数名称并将其赋值为一个数组
def np():
return "This is not the NumPy library"
arr = np.array([1, 2, 3])
result = np(1) # 错误:'numpy.ndarray' object is not callable
```
要解决此错误,请确保您正确地使用了圆括号和方括号,并检查您的代码中是否意外覆盖了一个函数的名称。
报错:TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable,怎么解决
这个错误通常出现在你试图将一个 numpy 数组当做函数来调用时,例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
result = arr(0) # 错误,将 arr 当做函数调用了
```
要解决这个错误,你需要检查你的代码,找到哪个地方将一个 numpy 数组当做函数调用了,然后将其改正。你可以尝试将括号改为方括号,即使用索引来访问数组元素:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
result = arr[0] # 正确,使用方括号访问数组元素
```
如果你无法确定哪个地方导致了这个错误,可以将错误信息打印出来,看看是哪一行代码出了问题:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
result = arr(0) # 错误,将 arr 当做函数调用了
print("出错了!") # 这行代码不会执行
```
运行上面的代码,你会看到类似下面的错误信息:
```
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <module>
result = arr(0) # 错误,将 arr 当做函数调用了
TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable
```
从错误信息中可以看出,这个错误发生在第 3 行。你可以检查这一行的代码,找出哪里出了问题。