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'numpy.uint8' object is not iterable

时间: 2023-10-19 10:29:57 浏览: 153

numpy.where() 用法详解

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numpy.where (condition[, x, y]) numpy.where() 有两种用法： 1. np.where(condition, x, y) 满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。如果是一维数组，相当于[xv if c else yv for (c,xv,yv) in zip(condition,x,y)] >>> aa = np.arange(10) >>> np.where(aa,1,-1) array([-1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]) # 0为False，所以第一个输出-1 >>> np.where(aa > 5

'numpy.uint8' object is not iterable的意思是你尝试对一个numpy.uint8类型的对象进行迭代操作，但是该类型的对象并不支持迭代。通常情况下，这种错误可能是因为你错误地尝试对一个单个的uint8值进行迭代，而不是对一个包含多个值的数组进行迭代操作。要解决这个问题，你可以确保你正在操作一个包含多个值的numpy数组而不是一个单个的uint8值。如果你正在使用dataframe对象，你可以使用.values方法来获取一个numpy数组，然后对该数组进行迭代操作。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Pandas 报错：TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable](https://blog.csdn.net/yyhhlancelot/article/details/82107308)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [Python开发时报TypeError ‘int‘ object is not iterable解决方式](https://blog.csdn.net/Bejpse/article/details/125241151)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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