编写一个mworks的自定义数据分析模块儿，它的功能包括求平均值，求极差，求方差，并画出数据的散点图，饼状图，柱状图，折线图。

在MWorks中创建一个包含多种图表绘制和复杂统计数据计算的功能模块可能会比较复杂，因为这涉及到数据可视化和统计计算的不同组件。以下是一个简化版本的例子，展示如何分别创建几个基本的分析任务节点：

1. **平均值、极差和方差计算**:

import org.mworks.dataflow.*;

public class StatisticalCalculator extends DataProcessor {
    private DoubleNode input;
    private DoubleNode meanNode;
    private DoubleNode varianceNode;
    private DoubleNode rangeNode;

    // ... (配置节点并连接)

    @Override
    protected void process(DataItem item) {
        double value = item.getDoubleValue();
        meanNode.send(meanNode.getValue() + value / nodeCount);
        varianceNode.send(varianceNode.getValue() + Math.pow(value - meanNode.getValue(), 2) / nodeCount);
        rangeNode.send(Math.max(rangeNode.getValue(), Math.abs(value - meanNode.getValue())));
    }

    // 初始化时计算初始平均值和方差
    // ... (初始化方法)
}

这里我们假设已经有一个节点用于收集输入数据。`meanNode`, `varianceNode`, 和 `rangeNode` 分别用于存储平均值、方差和极差。

2. **数据可视化**:
MWorks本身并不直接提供绘图功能，你可能需要集成第三方库，如JFreeChart或Plotly等。你可以创建一个独立的`DataVisualizer`模块，接受来自`StatisticalCalculator`的数据，并调用外部库绘制图表。但这超出了MWorks的核心功能范围。

**注意**：实际操作中，每个步骤可能都需要单独的节点或者复杂的组合，而且MWorks可能需要额外的配置来整合外部绘图库。