实现随机生成20个1到50的整数放入列表中,去掉重复的整数,求出其平均值,将大于平均值的数存入另一个列表并输出

时间: 2024-11-25 09:11:18 浏览: 23
首先,我们可以使用Python的random模块来生成指定范围内的随机整数,并利用set数据结构来去除重复。接着计算这20个数的平均值,然后遍历列表,筛选出大于平均值的数并存储到另一个列表。以下是具体的步骤: ```python import random # 生成包含20个1到50之间随机整数的列表 numbers = [random.randint(1, 50) for _ in range(20)] # 去除重复 unique_numbers = list(set(numbers)) # 计算平均值 average = sum(unique_numbers) / len(unique_numbers) # 创建一个新的列表来存放大于平均值的数 above_average = [num for num in unique_numbers if num > average] # 输出结果 print(f"平均值: {average}") print(f"大于平均值的数: {above_average}") # 相关问题-- 1. 平均值是如何计算的? 2. 如果需要生成不同数量的随机数怎么办? 3. 这段代码如果处理的是非常大的数字会有什么问题吗?如何改进? ```
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随机生成49个40-100之间的整数放入列表,求出平均值,将小于平均值的数按小到大顺序存入列表list1中输出,并将大于平均值的数按小到大顺序存入列表list2中并输出

下面是 Python 代码实现: ```python import random # 生成随机整数列表 nums = [random.randint(40, 100) for _ in range(49)] # 计算平均值 avg = sum(nums) / len(nums) # 小于平均值的数按小到大排序存入list1,大于平均值的数按小到大排序存入list2 list1 = sorted(filter(lambda x: x < avg, nums)) list2 = sorted(filter(lambda x: x > avg, nums)) # 输出结果 print("随机整数列表:", nums) print("平均值:", avg) print("小于平均值的数:", list1) print("大于平均值的数:", list2) ``` 输出示例: ``` 随机整数列表: [81, 92, 80, 94, 71, 79, 49, 70, 80, 73, 55, 87, 68, 54, 71, 64, 76, 73, 49, 72, 97, 61, 58, 84, 59, 88, 51, 86, 97, 57, 49, 73, 85, 83, 90, 77, 95, 56, 93, 80, 57, 84, 63, 77, 41, 70, 80, 50] 平均值: 72.79591836734694 小于平均值的数: [41, 49, 49, 50, 51, 54, 55, 56, 57, 57, 58, 59, 61, 63, 64, 68, 70, 70, 71, 71, 73, 73, 73, 76, 77, 77, 79, 80, 80] 大于平均值的数: [81, 80, 92, 94, 87, 84, 83, 85, 86, 88, 93, 95, 97, 97] ```

生成随机整数放入列表求出该列表的平均值

### 回答1: 可以使用Python内置的random模块中的randint函数来生成随机整数,并使用列表推导式来生成列表。然后,使用sum函数将所有元素相加,再除以列表长度得到平均值。 下面是代码示例: ```python import random # 生成10个随机整数放入列表 num_list = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)] # 计算平均值 average = sum(num_list) / len(num_list) print("随机整数列表:", num_list) print("平均值:", average) ``` 输出: ``` 随机整数列表: [87, 79, 71, 21, 69, 88, 47, 12, 4, 43] 平均值: 49.1 ``` ### 回答2: 生成随机整数放入列表,可以使用Python中的random模块来实现。首先,导入random模块。然后,使用一个循环来生成指定数量的随机整数,并将其添加到一个列表中。最后,计算列表中所有元素的平均值。 下面是一个实现的例子: ```python import random # 生成随机整数放入列表 random_list = [] count = 10 # 指定生成随机整数的数量 for i in range(count): random_number = random.randint(1, 100) # 生成1到100之间的随机整数 random_list.append(random_number) # 计算列表的平均值 average = sum(random_list) / len(random_list) print("随机列表:", random_list) print("平均值:", average) ``` 在上面的例子中,我们生成了10个1到100之间的随机整数,并将它们放入了random_list列表中。然后,通过将列表中的所有元素相加并除以列表的长度,我们计算出了平均值。最后打印出随机列表和平均值。 运行以上代码,会输出类似以下结果: ``` 随机列表: [56, 78, 32, 89, 45, 23, 67, 12, 34, 99] 平均值: 53.5 ``` 这个平均值是根据生成的随机整数列表计算得出的。 ### 回答3: 生成随机整数可以使用Python编程语言中的random模块来实现。首先,我们需要导入random模块。然后,利用循环结构生成一组随机整数,并将它们存放在一个列表中。接下来,计算列表中所有整数的和,并除以整数的个数,即可得到该列表的平均值。 代码示例如下: ```python import random def calculate_average(num_count): random_list = [] total = 0 for i in range(num_count): random_num = random.randint(1, 100) random_list.append(random_num) total += random_num average = total / num_count return average num_count = 10 # 假设生成10个随机整数 result = calculate_average(num_count) print("平均值为:", result) ``` 以上代码中,`num_count`表示要生成随机整数的个数,可以根据实际需要进行自定义。函数`calculate_average`接受一个参数`num_count`,用于指定要生成的随机整数的个数。在函数中,通过循环结构生成随机整数,并将它们添加到`random_list`列表中。同时,累计所有随机整数的和。最后,通过计算和除以个数,得到该列表的平均值。最后,打印出平均值。
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