实现随机生成20个1到50的整数放入列表中,去掉重复的整数,求出其平均值,将大于平均值的数存入另一个列表并输出
时间: 2024-11-25 09:11:18 浏览: 23
首先,我们可以使用Python的random模块来生成指定范围内的随机整数,并利用set数据结构来去除重复。接着计算这20个数的平均值,然后遍历列表,筛选出大于平均值的数并存储到另一个列表。以下是具体的步骤:
```python
import random
# 生成包含20个1到50之间随机整数的列表
numbers = [random.randint(1, 50) for _ in range(20)]
# 去除重复
unique_numbers = list(set(numbers))
# 计算平均值
average = sum(unique_numbers) / len(unique_numbers)
# 创建一个新的列表来存放大于平均值的数
above_average = [num for num in unique_numbers if num > average]
# 输出结果
print(f"平均值: {average}")
print(f"大于平均值的数: {above_average}")
# 相关问题--
1. 平均值是如何计算的?
2. 如果需要生成不同数量的随机数怎么办?
3. 这段代码如果处理的是非常大的数字会有什么问题吗?如何改进?
```
相关问题
随机生成49个40-100之间的整数放入列表,求出平均值,将小于平均值的数按小到大顺序存入列表list1中输出,并将大于平均值的数按小到大顺序存入列表list2中并输出
下面是 Python 代码实现:
```python
import random
# 生成随机整数列表
nums = [random.randint(40, 100) for _ in range(49)]
# 计算平均值
avg = sum(nums) / len(nums)
# 小于平均值的数按小到大排序存入list1,大于平均值的数按小到大排序存入list2
list1 = sorted(filter(lambda x: x < avg, nums))
list2 = sorted(filter(lambda x: x > avg, nums))
# 输出结果
print("随机整数列表:", nums)
print("平均值:", avg)
print("小于平均值的数:", list1)
print("大于平均值的数:", list2)
```
输出示例:
```
随机整数列表: [81, 92, 80, 94, 71, 79, 49, 70, 80, 73, 55, 87, 68, 54, 71, 64, 76, 73, 49, 72, 97, 61, 58, 84, 59, 88, 51, 86, 97, 57, 49, 73, 85, 83, 90, 77, 95, 56, 93, 80, 57, 84, 63, 77, 41, 70, 80, 50]
平均值: 72.79591836734694
小于平均值的数: [41, 49, 49, 50, 51, 54, 55, 56, 57, 57, 58, 59, 61, 63, 64, 68, 70, 70, 71, 71, 73, 73, 73, 76, 77, 77, 79, 80, 80]
大于平均值的数: [81, 80, 92, 94, 87, 84, 83, 85, 86, 88, 93, 95, 97, 97]
```
生成随机整数放入列表求出该列表的平均值
### 回答1:
可以使用Python内置的random模块中的randint函数来生成随机整数,并使用列表推导式来生成列表。然后,使用sum函数将所有元素相加,再除以列表长度得到平均值。
下面是代码示例:
```python
import random
# 生成10个随机整数放入列表
num_list = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]
# 计算平均值
average = sum(num_list) / len(num_list)
print("随机整数列表:", num_list)
print("平均值:", average)
```
输出:
```
随机整数列表: [87, 79, 71, 21, 69, 88, 47, 12, 4, 43]
平均值: 49.1
```
### 回答2:
生成随机整数放入列表,可以使用Python中的random模块来实现。首先,导入random模块。然后,使用一个循环来生成指定数量的随机整数,并将其添加到一个列表中。最后,计算列表中所有元素的平均值。
下面是一个实现的例子:
```python
import random
# 生成随机整数放入列表
random_list = []
count = 10 # 指定生成随机整数的数量
for i in range(count):
random_number = random.randint(1, 100) # 生成1到100之间的随机整数
random_list.append(random_number)
# 计算列表的平均值
average = sum(random_list) / len(random_list)
print("随机列表:", random_list)
print("平均值:", average)
```
在上面的例子中,我们生成了10个1到100之间的随机整数,并将它们放入了random_list列表中。然后,通过将列表中的所有元素相加并除以列表的长度,我们计算出了平均值。最后打印出随机列表和平均值。
运行以上代码,会输出类似以下结果:
```
随机列表: [56, 78, 32, 89, 45, 23, 67, 12, 34, 99]
平均值: 53.5
```
这个平均值是根据生成的随机整数列表计算得出的。
### 回答3:
生成随机整数可以使用Python编程语言中的random模块来实现。首先,我们需要导入random模块。然后,利用循环结构生成一组随机整数,并将它们存放在一个列表中。接下来,计算列表中所有整数的和,并除以整数的个数,即可得到该列表的平均值。
代码示例如下:
```python
import random
def calculate_average(num_count):
random_list = []
total = 0
for i in range(num_count):
random_num = random.randint(1, 100)
random_list.append(random_num)
total += random_num
average = total / num_count
return average
num_count = 10 # 假设生成10个随机整数
result = calculate_average(num_count)
print("平均值为:", result)
```
以上代码中,`num_count`表示要生成随机整数的个数,可以根据实际需要进行自定义。函数`calculate_average`接受一个参数`num_count`,用于指定要生成的随机整数的个数。在函数中,通过循环结构生成随机整数,并将它们添加到`random_list`列表中。同时,累计所有随机整数的和。最后,通过计算和除以个数,得到该列表的平均值。最后,打印出平均值。
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