flink读取csv怎么跳过标题行

Apache Flink处理CSV文件时，如果你想跳过标题行，通常会在读取数据源时指定从哪一行开始读取。Flink提供了一个`CsvReader` API，可以配合`SourceFunction`或`DataStream`来处理CSV文件。

如果你使用的是`Flink流处理API`，可以这样做：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
TextFormat format = new TextFormat().withHeader(false); // 假设标题行不存在，或者你想跳过它
FileInputFormat<Row> fileInputFormat = new FileInputFormat<>(format);
DataStream<String> csvData = env.addSource(fileInputFormat.createInputSplitCollector(new MapFunction<String, Row>() {
    @Override
    public Row map(String value) throws Exception {
        return CSVParser.parse(value, Config.getDefaultSchema(), CSVFormat.DEFAULT.withFirstRecordAsHeader(false)); // 第二个参数设置为false表示跳过标题行
    }
}));

如果你是在`批处理环境`下操作，你可以先预处理文件，移除标题行，然后再读入：

DataSet<String> dataSet = env.readTextFile("path_to_your_csv").filter(line -> !line.startsWith("#")); // 假设第一行是标题行，以#开头

记得根据实际的CSV文件格式和结构调整上述代码。如果你的CSV文件有特定的分隔符，别忘了在`CSVFormat.DEFAULT`中设置正确的分隔符。