flink批处理source

Flink中的批处理作业可以使用多种不同的数据源。以下是一些常用的批处理数据源示例：

1. 文件源：可以从本地文件系统或分布式文件系统（如HDFS）中读取数据。您可以使用`readTextFile`方法读取文本文件，或者使用`readCsvFile`方法读取CSV格式的文件。

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
DataSet<String> data = env.readTextFile("file:///path/to/file");

2. 集合源：可以直接从Java集合中读取数据。您可以使用`fromCollection`方法将Java集合转换为DataSet，或者使用`fromElements`方法将单个元素转换为DataSet。

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
List<Integer> data = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
DataSet<Integer> dataSet = env.fromCollection(data);

3. 数据库源：可以从关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL等）中读取数据。您可以使用Flink提供的JDBC连接器来读取数据库中的数据。

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
BatchTableEnvironment tableEnv = BatchTableEnvironment.create(env);

// 创建JDBC连接器
JDBCOptions jdbcOptions = JDBCOptions.builder()
    .setDriverName("com.mysql.jdbc.Driver")
    .setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/db_name")
    .setUsername("username")
    .setPassword("password")
    .setTableName("table_name")
    .build();

// 从数据库中读取数据
Table table = tableEnv.fromJDBC(jdbcOptions);
DataSet<Row> dataSet = tableEnv.toDataSet(table, Row.class);

这些只是Flink中几种常见的批处理数据源示例，您还可以根据实际需求实现自定义的数据源。