flink hbase source

Flink提供了一个HBase的Source，可以用来读取HBase表中的数据。你可以使用以下步骤来实现：

1. 首先，需要将Flink的HBase connector添加到你的项目中。在Maven中，你可以添加以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-hbase_2.11</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>

2. 创建一个ExecutionEnvironment或StreamExecutionEnvironment对象，取决于你是在批处理还是流处理中使用HBase Source。

3. 使用HBaseInputFormatBuilder类来构建HBaseInputFormat。你可以设置表名、列族、列、过滤器等参数。

4. 使用createInput方法创建HBase数据源。该方法需要一个HBaseInputFormat对象作为参数，还可以使用其他可选参数。

5. 最后，你可以使用Flink的操作符对HBase数据源进行转换和处理。

这就是使用Flink的HBase Source的基本流程。你可以参考Flink官方文档中的示例来了解更多细节。

相关问题

flink hbase

Flink与HBase的整合可以实现在Flink SQL客户端中对HBase表进行数据交互。首先，需要将HBase的依赖添加到Flink SQL客户端中\[1\]。然后，可以在Flink SQL客户端中创建HBase表，并定义表的结构和主键\[3\]。例如，可以使用以下语句在Flink SQL客户端中创建一个名为hbase_user_behavior的HBase表：

CREATE TABLE hbase_user_behavior(
rowkey STRING,
info ROW<user_id STRING, mt_wm_poi_id STRING, shop_name STRING, source STRING, platform STRING, create_time STRING, dt STRING, hr STRING, mm STRING>,
PRIMARY KEY (rowkey) NOT ENFORCED
) WITH (
'connector' = 'hbase-1.4',
'table-name' = 'wm:hbase_user_behavior',
'zookeeper.quorum' = 'ELK01:2181,ELK02:2181,ELK03:2181',
'zookeeper.znode.parent' = '/hbase'
);

这样就可以在Flink SQL客户端中使用HBase表作为数据源或数据接收器，实现与HBase的数据交互\[2\]。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [flink SQL与hbase整合](https://blog.csdn.net/m0_37592814/article/details/110457954)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

flink hbase 查询

Flink HBase查询是通过Flink的HBase Connector实现的。在代码中，可以使用Flink的HBase SQL Connector来从HBase读取维度数据进行数据补全。首先，需要引入相关依赖，如flink-connector-hbase-2.2_${scala.binary.version}。然后，可以注册HBase表，指定表名、Zookeeper地址等信息。例如，可以使用以下代码注册HBase表：

CREATE TABLE hb_stream(
  rowkey String,
  cf ROW<age String, name String>,
  PRIMARY KEY (rowkey) NOT ENFORCED
) with(
  'connector' = 'hbase-2.2',
  'table-name' = 'test',
  'zookeeper.quorum' = 'localhost:12181'
)

这样就可以在Flink中使用HBase表进行查询操作了。具体的查询操作可以根据具体需求进行编写，可以使用Flink的SQL语句或者Flink的DataStream API来实现。通过Flink HBase Connector，可以方便地将HBase中的维度数据与流数据进行关联查询输出。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Flink查询关联Hbase输出](https://blog.csdn.net/Aaron_ch/article/details/123113871)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Flink SQL查询HBase维表](https://blog.csdn.net/weixin_47298890/article/details/122692750)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]