repo init -u -m

`repo init` 是 Android 源码管理工具 Repo 中的一个命令，用于初始化一个新的仓库目录。这个命令通常与 `-u` 和 `-m` 参数一起使用，用于指定仓库的同步设置。

- `-u` 参数后面跟着的是一个 URL，用来指定你想要同步的上游仓库的镜像位置，例如 Google 的官方镜像仓库。
- `-m` 参数后面跟着的是一个文件名，用来指定你想要使用的 manifest 文件。Manifest 文件定义了所有需要同步的项目（repositories）及其版本信息。

命令的基本用法如下：

repo init -u <URL> -m <manifest-name>

这里的 `<URL>` 是上游仓库的位置，而 `<manifest-name>` 是 manifest 文件的名称，通常存储在上游仓库的一个特定目录下。

例如，如果你想同步 Android 开源项目的某个版本，你可能会使用类似如下的命令：

repo init -u https://android.googlesource.com/platform/manifest -m default.xml

这个命令会设置本地的工作环境，以便能够从上游仓库同步源码。在执行 `repo init` 后，你可以使用 `repo sync` 命令来实际开始同步代码。

相关问题

repo init [options] [-u] url

这是一个用于初始化 Android 仓库的命令，其中 url 参数指定 Android 仓库的 URL 地址。您可以通过添加不同的选项来定制初始化过程。例如，使用 -b 参数可以指定要检出的分支，使用 -m 参数可以指定要使用的 Android 版本。这个命令可以帮助您开始在本地构建 Android 系统。

Failed cleaning build dir for numpy Failed to build numpy Installing collected packages: numpy Running setup.py install for numpy ... error Complete output from command /usr/bin/python3 -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip-build-h5_vrlht/numpy/setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)(__file__);code=f.read().replace('\r\n', '\n');f.close();exec(compile(code, __file__, 'exec'))" install --record /tmp/pip-3koy23ws-record/install-record.txt --single-version-externally-managed --compile --user --prefix=: Running from numpy source directory. Note: if you need reliable uninstall behavior, then install with pip instead of using `setup.py install`: - `pip install .` (from a git repo or downloaded source release) - `pip install numpy` (last NumPy release on PyPi) Cythonizing sources Error compiling Cython file: ------------------------------------------------------------ ... cdef sfc64_state rng_state def __init__(self, seed=None): BitGenerator.__init__(self, seed) self._bitgen.state = <void *>&self.rng_state self._bitgen.next_uint64 = &sfc64_uint64 ^ ------------------------------------------------------------ _sfc64.pyx:90:35: Cannot assign type 'uint64_t (*)(void *) except? -1 nogil' to 'uint64_t (*)(void *) noexcept nogil' numpy/random/_bounded_integers.pxd.in has not changed Processing numpy/random/_sfc64.pyx Traceback (most recent call last): File "/tmp/pip-build-h5_vrlht/numpy/tools/cythonize.py", line 235, in <module> main() File "/tmp/pip-build-h5_vrlht/numpy/tools/cythonize.py", line 231, in main find_process_files(root_dir) File "/tmp/pip-build-h5_vrlht/numpy/tools/cythonize.py", line 222, in find_process_files process(root_dir, fromfile, tofile, function, hash_db) File "/tmp/pip-build-h5_vrlht/numpy/tools/cythonize.py", line 188, in process processor_function(fromfile, tofile) File "/tmp/pip-build-h5_vrlht/numpy/tools/cythonize.py", line 78, in process_pyx [sys.executable, '-m', 'cython'] + flags + ["-o", tofile, fromfile]) File "/usr/lib/python3.6/subprocess.py", line 311, in check_call raise CalledProcessError(retcode, cmd) subprocess.CalledProcessError: Command '['/usr/bin/python3', '-m', 'cython', '-3', '--fast-fail', '-o', '_sfc64.c', '_sfc64.pyx']' returned non-zero exit status 1. Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "/tmp/pip-build-h5_vrlht/numpy/setup.py", line 508, in <module> setup_package() File "/tmp/pip-build-h5_vrlht/numpy/setup.py", line 488, in setup_package generate_cython() File "/tmp/pip-build-h5_vrlht/numpy/setup.py", line 285, in generate_cython raise RuntimeError("Running cythonize failed!") RuntimeError: Running cythonize failed! ---------------------------------------- Command "/usr/bin/python3 -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip-build-h5_vrlht/numpy/setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)(__file__);code=f.read().replace('\r\n', '\n');f.close();exec(compile(code, __file__, 'exec'))" install --record /tmp/pip-3koy23ws-record/install-record.txt --single-version-externally-managed --compile --user --prefix=" failed with error code 1 in /tmp/pip-build-h5_vrlht/numpy/

您遇到了安装numpy时的错误。根据错误日志，问题出现在运行Cython编译器时。这可能是由于Cython版本不兼容或其他配置问题导致的。

您可以尝试以下解决方案：

1. 确保您使用的是最新版本的pip和setuptools。可以运行以下命令进行升级：

   pip install --upgrade pip setuptools

2. 确保您的系统已安装Cython。您可以尝试通过运行以下命令来安装Cython：

   pip install Cython

3. 如果您已经安装了Cython，并且问题仍然存在，请尝试降级Cython版本。运行以下命令：

   pip install Cython==0.29.21

然后再次尝试安装numpy。

希望这些解决方案可以帮助您解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我可以更好地帮助您。