好友推荐系统C语言程序

好友推荐系统（Friend Recommendation System）是一种基于用户行为和兴趣分析的算法，目的是根据用户的社交网络和个人喜好来推荐可能的新朋友。在C语言中，实现这样一个系统可能需要使用数据结构、算法、以及一些网络编程的知识。以下是一个简化版的步骤概述：

1. **数据收集**：存储用户信息，如个人资料、兴趣爱好、社交圈等。C语言可以使用数组或链表来表示用户数据。

2. **相似度计算**：设计一个算法来度量两个用户之间的相似度，比如使用余弦相似度或Jaccard相似度。这需要实现数学计算，C语言的math库可以帮助。

3. **构建用户-用户网络**：将用户关联起来形成一个图数据结构，可以使用邻接矩阵或邻接表来表示。

4. **推荐算法**：应用推荐算法，比如基于内容的推荐（User-Based Collaborative Filtering）、协同过滤（Collaborative Filtering）或混合推荐策略。这些算法可能涉及到大规模数据处理，可以使用C语言的多线程库（如pthreads）提高性能。

5. **界面设计**：创建一个简单的命令行接口或者图形用户界面，让用户可以输入查询，查看推荐结果。