如何利用埃拉托斯特尼筛法生成一定范围内的所有素数？请提供详细的伪代码。

埃拉托斯特尼筛法（Sieve of Eratosthenes）是一种古老而又高效的算法，用于找出小于或等于给定数N的所有素数。为了帮助你更好地掌握这一经典算法，我推荐你查看这本《探索素数：计算视角下的素数算法》，它详细介绍了各种素数计算方法，包括经典的筛法及其伪代码。

参考资源链接：[探索素数：计算视角下的素数算法](https://wenku.csdn.net/doc/1a5qijqaps?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们确定一个数N，然后创建一个布尔数组isPrime，其中索引代表从0到N的整数，初始化所有值为true，表示这些数最初都被认为是素数。

接下来，算法的步骤如下：

1. 设置isPrime[0]和isPrime[1]为false，因为0和1不是素数。
2. 从索引i=2开始，遍历数组isPrime。
3. 如果isPrime[i]为true，这意味着当前数字i是一个素数。
4. 然后，我们将i的倍数位置在isPrime数组中标记为false，从i*i开始，因为小于i*i的倍数在之前的迭代中已经被处理过。
5. 重复步骤2至4，直到完成所有小于或等于N的索引的遍历。

伪代码如下：

function SieveOfEratosthenes(N):
isPrime = [false, false] + [true for i in range(2, N+1)]
for i in range(2, N+1):
if isPrime[i]:
for j in range(i*i, N+1, i):
isPrime[j] = false
primeList = [i for i, prime in enumerate(isPrime) if prime]
return primeList

在这个算法中，通过设置isPrime数组，我们可以有效地标记出小于或等于N的所有素数。这种算法的时间复杂度是O(N log(log N))，对于大范围内的素数生成非常高效。

在你掌握了埃拉托斯特尼筛法之后，如果你想更深入地了解素数在现代计算中的应用，特别是在密码学方面，我推荐你继续阅读《探索素数：计算视角下的素数算法》。这本书不仅提供了素数生成的更多算法，还涵盖了素数在加密学中的应用和理论背景，将帮助你构建一个更全面的知识体系。

参考资源链接：[探索素数：计算视角下的素数算法](https://wenku.csdn.net/doc/1a5qijqaps?spm=1055.2569.3001.10343)