langchain微调
时间: 2024-08-23 09:00:19 浏览: 54
LangChain微调是一种针对预训练语言模型如通义千问的优化过程,它通常涉及到将模型应用于特定领域的任务,比如技术文档、医学报告等。通过在大量领域相关的文本数据上进行额外训练,模型能够学习到该领域特有的词汇、表达和上下文理解,从而提高其在该领域内的性能和精度。这个过程类似于迁移学习,可以帮助模型适应新场景,减少泛化到新任务时的难度。
相关问题
langchain-chatchat微调
"langchain-chat"是一个基于Transformer架构的语言模型微调项目,它通常用于大规模语言模型的细粒度调整,比如像通义千问这样的预训练大模型。通过特定领域的数据集对模型进行微调,可以提高模型在特定话题或场景下的理解和生成能力。微调过程中,我们会将基础模型的权重作为初始化,然后用新的训练数据调整部分或全部参数,以便让模型更好地适应特定领域的需求。
例如,如果是要让模型更擅长技术领域的对话,就可能会用到CSDN、GitHub等网站的相关文本数据来进行训练。微调后的模型能够提供更专业、准确的技术问答服务。
langchain-chatglm微调
langchain-chatglm是基于ChatGLM模型进行微调的大型语言模型应用之一。该应用实现了基于可扩展知识库的问答功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【ChatGLM_02】LangChain知识库+Lora微调chatglm2-6b模型+提示词Prompt的使用原则](https://blog.csdn.net/wxfighting/article/details/132087078)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践](https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/131162919)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]