apply(lambda
时间: 2023-12-04 08:37:54 浏览: 18
apply() 是 Pandas 中的一个函数,它可以对 DataFrame 中的每一行或每一列进行操作。而 lambda 是 Python 中的一个匿名函数,通常与 apply() 函数一起使用,用于对 DataFrame 中的数据进行自定义操作。lambda 函数可以在 apply() 函数中作为参数传入,用于对每个元素进行操作,从而实现对整个 DataFrame 的操作。例如,可以使用 lambda 函数对 DataFrame 中的某一列进行过滤或者计算。
相关问题
pandas apply lambda
Pandas 的 apply() 函数可以用于在数据框或数据系列的每一行或每一列上运行自定义函数。可以将一个 Lambda 函数作为参数传入 apply() 函数中,从而实现对数据的转换或操作。例如,可以使用 Lambda 函数将每一个元素都乘以 2:df.apply(lambda x: x*2)。
python apply lambda
Python 中的 lambda 函数是匿名函数,它可以接收任意数量的参数但只能返回一个表达式的值。它可以被用在任何需要函数对象的地方,比如 map()、filter() 和 reduce() 函数。
例如,下面的代码使用 lambda 函数计算列表中所有数字的平方:
```
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_nums = list(map(lambda x: x ** 2, nums))
print(squared_nums) # [1, 4, 9, 16, 25]
```
apply() 函数已经被废弃,建议使用其他函数来替代,如上面的 map()。