pandas apply lambda if

在pandas中，apply函数结合lambda表达式可以对DataFrame进行元素级别的操作。使用if语句的lambda表达式可以在满足特定条件时进行不同的处理。例如，引用中的代码使用apply和lambda来遍历DataFrame的元素，并根据特定条件设置元素的值。而引用提供了一个使用lambda表达式一行表示if多条件的示例。

通过apply和lambda，我们可以对DataFrame的每个元素进行自定义处理。lambda表达式可以包含多个条件和语句，可以根据不同的条件来执行不同的处理流程。例如，使用if else语句来实现多条件判断，并根据条件执行不同的语句。引用中的示例演示了如何使用lambda一行表示if多条件。

总结起来，pandas的apply函数结合lambda表达式可以对DataFrame进行元素级别的操作，并使用if语句实现多条件判断和处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python 实现rolling和apply函数的向下取值操作](https://download.csdn.net/download/weixin_38719643/13712115)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【pandas】（七）df.apply（lambda表达式）](https://blog.csdn.net/u010916338/article/details/105493393)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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