所以在pandas 的lambda书写中，if函数怎么使用elif

在 pandas 的 lambda 函数中，可以使用三元表达式来实现 if-elif-else 的功能。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'score': [80, 60, 70, 90, 85, 75]})

df['grade'] = df['score'].apply(lambda x: 'A' if x >= 90 else 'B' if x >= 80 else 'C' if x >= 70 else 'D' if x >= 60 else 'F')

print(df)

输出结果为：

   score grade
0     80     B
1     60     D
2     70     C
3     90     A
4     85     B
5     75     C

在 lambda 函数中，先判断分数是否大于等于 90，如果是，则返回 'A'，否则继续判断是否大于等于 80，以此类推。这样就实现了 if-elif-else 的功能。

相关问题

python apply lambda elif

在Python中，`apply()`函数通常用于对Pandas DataFrame的数据行或列应用操作，但在Python标准库中并没有直接叫做`apply`的函数。然而，你可以使用内置的`map()`函数或者DataFrame对象的`applymap()`方法来达到类似的效果。对于列表或字典类型的元素，可以使用`lambda`表达式结合条件判断（如`if...elif...else`）来进行操作。

`lambda`是一种匿名函数，它允许你在一行内创建简单的函数，例如：

# 使用lambda表达式和if-elif-else
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_or_odd = list(map(lambda x: 'Even' if x % 2 == 0 else 'Odd', numbers))

print(even_or_odd)  # 输出: ['Odd', 'Even', 'Odd', 'Even', 'Odd']

在这个例子中，`lambda x: 'Even' if x % 2 == 0 else 'Odd'`是一个接受一个参数x的函数，如果x是偶数则返回'Even'，否则返回'Odd'。`map()`函数将这个函数应用到`numbers`列表的每个元素上。

`elif`是`if...else if...`的缩写，在`lambda`表达式中也可以嵌套使用，用于增加条件判断的复杂度。但是请注意，如果你需要复杂的逻辑，建议使用传统的`def`定义函数更为清晰。

使用pandas，构建bmi()函数用以判断一个人的体重状况 ，s使用多分支

好的，我可以回答这个问题。使用 pandas 构建 bmi() 函数可以通过以下代码实现：

import pandas as pd

def bmi(height, weight):
    bmi_value = weight / (height/100)**2
    if bmi_value < 18.5:
        return '偏瘦'
    elif 18.5 <= bmi_value < 24:
        return '正常'
    elif 24 <= bmi_value < 28:
        return '偏胖'
    else:
        return '肥胖'

data = {'身高': [170, 175, 180], '体重': [60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)
df['BMI'] = df.apply(lambda x: bmi(x['身高'], x['体重']), axis=1)
print(df)

这个函数可以通过身高和体重计算出一个人的 BMI 值，并根据 BMI 值判断体重状况。在这个函数中，我们使用了 pandas 的 DataFrame 来存储身高和体重数据，并使用 apply() 函数来对每一行数据进行计算。最后，我们将计算出的 BMI 值添加到 DataFrame 中，并输出整个 DataFrame。

希望这个回答能够帮到你！