所以在pandas 的lambda书写中，if函数怎么使用elif

在 pandas 的 lambda 函数中，可以使用三元表达式来实现 if-elif-else 的功能。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'score': [80, 60, 70, 90, 85, 75]})

df['grade'] = df['score'].apply(lambda x: 'A' if x >= 90 else 'B' if x >= 80 else 'C' if x >= 70 else 'D' if x >= 60 else 'F')

print(df)

输出结果为：

   score grade
0     80     B
1     60     D
2     70     C
3     90     A
4     85     B
5     75     C

在 lambda 函数中，先判断分数是否大于等于 90，如果是，则返回 'A'，否则继续判断是否大于等于 80，以此类推。这样就实现了 if-elif-else 的功能。

相关问题

使用pandas，构建bmi()函数用以判断一个人的体重状况 ，s使用多分支

好的，我可以回答这个问题。使用 pandas 构建 bmi() 函数可以通过以下代码实现：

import pandas as pd

def bmi(height, weight):
    bmi_value = weight / (height/100)**2
    if bmi_value < 18.5:
        return '偏瘦'
    elif 18.5 <= bmi_value < 24:
        return '正常'
    elif 24 <= bmi_value < 28:
        return '偏胖'
    else:
        return '肥胖'

data = {'身高': [170, 175, 180], '体重': [60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)
df['BMI'] = df.apply(lambda x: bmi(x['身高'], x['体重']), axis=1)
print(df)

这个函数可以通过身高和体重计算出一个人的 BMI 值，并根据 BMI 值判断体重状况。在这个函数中，我们使用了 pandas 的 DataFrame 来存储身高和体重数据，并使用 apply() 函数来对每一行数据进行计算。最后，我们将计算出的 BMI 值添加到 DataFrame 中，并输出整个 DataFrame。

希望这个回答能够帮到你！

用python的pandas库实现：如果F列包含文字"A"则K列写入"AA"，否则如果F列包含"B"则K列写入"AB",否则K列写入"C"。使用apply方法和lambda函数

好的，您的问题已经收到。对于您的需求，可以使用下面的代码实现：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {"F": ["A", "B", "C", "D"], "K": ["", "", "", ""]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义处理函数
def process(row):
    if "A" in row["F"]:
        row["K"] = "AA"
    elif "B" in row["F"]:
        row["K"] = "AB"
    else:
        row["K"] = "C"
    return row

# 应用处理函数
df = df.apply(lambda row: process(row), axis=1)

# 输出结果
print(df)

以上代码会输出如下结果：

   F   K
0  A  AA
1  B  AB
2  C   C
3  D   C

希望这个回答能解决您的问题。如果您还有其他问题，欢迎再次向我提出。