pandas if语句

在pandas中，没有专门的if语句来进行条件判断。但是可以使用条件表达式和布尔索引来实现类似的功能。

下面是一个示例，演示如何使用条件表达式和布尔索引来进行条件判断：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Amy'],
        'Age': [20, 25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用条件表达式进行条件判断
df['IsAdult'] = df['Age'].apply(lambda x: 'Yes' if x >= 18 else 'No')

# 使用布尔索引筛选满足条件的行
adults = df[df['IsAdult'] == 'Yes']

print(df)
print(adults)

输出结果：

   Name  Age IsAdult
   Tom   20     Yes
1  Nick   25     Yes
2  John   30     Yes
3   Amy   35     Yes

   Name  Age IsAdult
0   Tom   20     Yes
1  Nick   25     Yes
2  John   30     Yes
3   Amy   35     Yes

在上面的示例中，我们使用了条件表达式`'Yes' if x >= 18 else 'No'`来判断年龄是否大于等于18岁，并将结果存储在新的列`IsAdult`中。然后，我们使用布尔索引`df['IsAdult'] == 'Yes'`来筛选出满足条件的行，即年龄大于等于18岁的行。