文件名为B题数据_提取指定列.xlsx，工作表名为sheet1，删除CPC为0的整行数据，用matlab

您可以使用以下代码来删除Excel表格中CPC为0的整行数据：

% 导入Excel表格数据
data = readtable('B题数据_提取指定列.xlsx', 'Sheet', 'sheet1');

% 找到CPC为0的行索引
zeroIndices = find(data.CPC == 0);

% 删除CPC为0的整行数据
data(zeroIndices, :) = [];

% 将更改后的数据保存回Excel表格
writetable(data, 'B题数据_提取指定列.xlsx', 'Sheet', 'sheet1');

请确保将`B题数据_提取指定列.xlsx`替换为您实际使用的文件名，同时确保工作表名为`sheet1`。这段代码会找到CPC为0的行索引，然后删除这些行，并将更改后的数据保存回Excel表格。

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在matlab中导入文件名为0.2-n-u1.xlsx文件的xyToExcel表中的B

在 Matlab 中导入 Excel 文件可以使用 `xlsread` 函数。要导入文件名为 `0.2-n-u1.xlsx` 的 Excel 文件中的 `xyToExcel` 表中的 B 列，可以使用以下代码：

filename = '0.2-n-u1.xlsx';
sheetname = 'xyToExcel';
range = 'B:B';
B = xlsread(filename, sheetname, range);

其中，`filename` 是 Excel 文件名，`sheetname` 是表名，`range` 是要读取的数据范围，此处为 B 列。`xlsread` 函数可以返回一个包含 B 列数据的列向量 `B`。

请将“python_2022.csv”文件内容读取，存入到python_2022.xlsx中，工作表名为students。

好的，我可以使用Python语言来完成这个任务。需要使用pandas库读取csv文件，然后将数据写入到Excel文件中。以下是实现的代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('python_2022.csv')

# 将数据写入Excel文件中
writer = pd.ExcelWriter('python_2022.xlsx')
data.to_excel(writer, sheet_name='students', index=False)
writer.save()

print('数据已成功写入Excel文件中！')

这段代码会将当前目录下的python_2022.csv文件读取，并将其中的内容存储到一个名为students的工作表中，最终生成一个名为python_2022.xlsx的Excel文件。请注意，如果你想要运行这段代码，需要确保你的电脑上已经安装了pandas库。