from pyecharts import Geo

时间: 2023-09-27 10:05:10 浏览: 186

Pyecharts 动态地图 geo()和map()的安装与用法详解

### Pyecharts 动态地图 geo() 和 map() 的安装与使用详解 #### 一、Pyecharts 简介 Pyecharts 是一个用于生成 ECharts 图表的 Python 库，ECharts 是由百度开源的一个强大的图表库，能够生成各种各样的图表，并且能够很好地与网页交互。Pyecharts 使得开发者能够更方便地利用 Python 生成这些图表。 #### 二、安装 Pyecharts Pyecharts 可以通过多种方式安装： 1. **pip 安装**: ```bash pip install pyecharts ``` 2. **conda 安装**: ```bash conda install -c anaconda pyecharts ``` 3. **手动下载安装**: - 访问 PyPi 下载页面 (https://pypi.org/project/pyecharts/0.1.9.4/#files) 并下载所需版本。 - 将下载的 `.whl` 文件放到指定路径，例如 `C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts`。 - 打开命令行工具进入该路径，并执行安装命令: ```bash pip install pyecharts-0.1.9.4-py2.py3-none-any.whl ``` 4. **安装地图扩展**: Pyecharts 需要额外安装地图数据包才能显示地图。可通过以下命令安装： ```bash pip install echarts-countries-pypkg pip install echarts-china-provinces-pypkg pip install echarts-china-cities-pypkg pip install echarts-china-counties-pypkg pip install echarts-china-misc-pypkg pip install echarts-united-kingdom-pypkg ``` #### 三、准备数据为了展示如何使用 Geo 函数，我们需要准备一些包含地理位置的数据。数据可以是一个 Excel 文件或 CSV 文件。例如，我们有一个名为 `travel_data.xlsx` 的文件，其中包含如下列： - `Country`: 国家名 - `Province`: 省份名 - `City`: 城市名 - `Score`: 评分 #### 四、使用 Geo 函数 `Geo` 函数主要用于在地理坐标系上绘制地图。它支持散点图、带有动画效果的散点图以及热力图等类型。下面详细介绍如何使用 `Geo` 函数。 ```python from pyecharts import Geo import pandas as pd # 读取数据 datafile = 'D:\\pythondata\\travel\\travel_data.xlsx' data = pd.read_excel(datafile) # 获取城市名和评分 attr = data['City'] value = data['Score'] # 创建 Geo 对象 geo = Geo( "♡♡♡往后余生，踏遍山河♡♡♡", title_color="#2E2E2E", title_text_size=24, title_top=20, title_pos="center", width=1300, height=600, background_color='#F6CEF5' ) # 添加数据 geo.add( "", attr, value, type="scatter", maptype='china', coordinate_region='中国', symbol_size=12, border_color="#111", geo_normal_color="#323c48", geo_emphasis_color="#2a333d", geo_cities_coords=None, is_roam=True ) ``` #### 五、Geo 函数常用参数详解 - **name**: 图例名称。 - **attr**: 属性名称列表。 - **value**: 对应属性值的列表。 - **type**: 图例类型，默认为 'scatter'。其他选项包括 'effectScatter' (带动画效果的散点图) 和 'heatmap' (热力图)。 - **maptype**: 地图类型，如 'china' 表示中国地图。 - **coordinate_region**: 城市坐标所属国家。 - **symbol_size**: 标记图形的大小，默认为 12。 - **border_color**: 地图边界的颜色，默认为 '#111'。 - **geo_normal_color**: 正常状态下地图区域的颜色，默认为 '#323c48'。 - **geo_emphasis_color**: 高亮状态下地图区域的颜色，默认为 '#2a333d'。 - **geo_cities_coords**: 用户自定义地区的经纬度坐标，可以使用字典格式 `{city: [longitude, latitude]}` 来指定。 - **is_roam**: 是否启用鼠标缩放和平移漫游。默认为 True。 #### 六、实例代码详解上述示例代码中，首先导入了所需的库，并加载了 Excel 文件中的数据。然后创建了一个 Geo 对象，并设置了标题、背景色等参数。接着，使用 `add()` 方法添加了数据，并指定了图表类型、地图类型等参数。 #### 七、总结通过上述步骤，我们可以利用 Pyecharts 中的 `Geo` 函数轻松创建动态地图。这种方式不仅美观，而且能够直观地展示出地理位置相关的数据，非常适合用来进行数据可视化分析。希望本文对你在学习或工作中有所帮助。

"from pyecharts import Geo" 是Python中导入pyecharts库的语句，它用于在Python中使用Geo地图组件来生成地图可视化。 pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库，可以方便地在Python中使用数据生成图表。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Pyecharts中Geo函数常用参数详解](https://blog.csdn.net/qq_22592457/article/details/98957767)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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ImportError: cannot import name 'Geo' from 'pyecharts'

cannot import name 'Geo' from 'pyecharts' (C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pyecharts\__init__.py)

cannot import name 'Geo' from 'pyecharts.charts' (D:\Anaconda\anaconda\Lib\site-packages\pyecharts\charts\__init__.py)

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