transformer模型是谁提出的
时间: 2024-05-10 12:13:27 浏览: 11
Transformer 模型是由 Google 在 2017 年提出的,它在自然语言处理领域中取得了很大的成功。Transformer 是一个基于自注意力机制(Self-Attention Mechanism)的编码器-解码器模型,它在机器翻译、文本摘要、对话生成等任务中均取得了很好的效果。该模型被广泛应用于各种自然语言处理任务,包括文本生成、文本分类、情感分析等任务。
相关问题
Transformer是谁提出的
Transformer是Google在2017年由两位研究人员Vaswani、Shazeer等人提出的,他们在论文《Attention is All You Need》中详细阐述了这种新型的深度学习架构。Transformer模型彻底改变了自然语言处理(NLP)领域,尤其是序列到序列(seq2seq)任务中的表现,因为它使用自注意力机制(self-attention)替代了传统的循环神经网络(RNNs)和卷积神经网络(CNNs),从而大大提高了模型的并行性和效率。这一模型的成功开启了Transformer家族的发展,广泛应用于机器翻译、文本生成、文本摘要等众多NLP任务中。
transformer模型是什么时候提出的
Transformer模型是在2017年由Google的研究团队提出的,发表在了论文《Attention Is All You Need》中。该模型基于自注意力机制,旨在解决传统序列模型中存在的长距离依赖问题。Transformer模型的提出对于自然语言处理领域的发展产生了重大影响,成为了许多自然语言处理任务中的基准模型。
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