yolov8 bubbliiiing

Yolov8是一种目标检测模型，是在Yolov7的基础上进行了改进而得到的。根据引用中提供的链接，可以看到Yolov8的代码仓库，如果你喜欢它的话，可以给它点个star。在引用中提到，Yolov8还有其他一些改进，不过这里只列举了一些比较感兴趣且非常有效的改进。关于Yolov8的实现思路，引用中的代码仓库介绍提到，它采用了YOLOV7的整体结构，并支持了一些学习率下降法和优化器的选择，以及根据batch_size自适应学习率的功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [睿智的目标检测66——Pytorch搭建YoloV8目标检测平台](https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/129978504)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [基于Bubbliiiing代码仓库yolov7的改进，](https://download.csdn.net/download/qq_41701956/87975015)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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