bubbliiiing yolov7 PyTorch
时间: 2023-12-18 18:28:26 浏览: 76
bubbliiiing yolov7 PyTorch是一个基于PyTorch框架实现的目标检测算法,它是对YOLOv5的改进版本,主要改进了网络结构和训练策略,提高了检测精度和速度。它的特点是轻量级、高效率、易于使用和训练。如果你想使用它进行目标检测,可以按照以下步骤进行操作:
1.下载源代码并安装依赖项
```shell
git clone https://github.com/bubbliiiing/yolov7-pytorch.git
cd yolov7-pytorch
pip install -r requirements.txt
```
2.下载预训练权重文件
```shell
cd weights
bash download_weights.sh
```
3.运行测试脚本进行目标检测
```shell
python detect.py --source 0 # 通过摄像头进行检测
python detect.py --source path/to/image/or/video # 通过图片或视频进行检测
```
相关问题
yolov7 pytorch代码
yolov7 pytorch是一个基于PyTorch框架实现的目标检测算法的代码库。该代码库可以在GitHub上找到,地址为。通过这个代码库,我们可以使用yolov7算法来进行目标检测任务。训练模型的命令可以使用中提供的命令行参数进行设置,包括使用预训练权重、设置批量大小和设备等。而剪枝后的预测可以使用中提供的命令进行,通过指定剪枝后的模型权重和输入图像路径来进行预测。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOv7 pytorch,支持剪枝【附代码】](https://blog.csdn.net/z240626191s/article/details/129460663)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
yolov7pytorch环境配置
1. 安装 Anaconda 或 Miniconda
首先,我们需要安装 Anaconda 或 Miniconda,这是一个开源的 Python 包管理器和环境管理器,可以帮助我们更轻松地管理 Python 包和环境。
下载链接:
- Anaconda: https://www.anaconda.com/products/individual
- Miniconda: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
2. 创建 conda 环境
打开终端或 Anaconda Prompt,输入以下命令创建名为 yolov7 环境:
conda create -n yolov7 python=3.8
3. 激活 conda 环境
输入以下命令激活 yolov7 环境:
conda activate yolov7
4. 安装 PyTorch
输入以下命令安装 PyTorch:
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
5. 安装其他依赖库
输入以下命令安装其他依赖库:
pip install numpy opencv-python tqdm matplotlib
6. 克隆 YOLOv7 代码
输入以下命令克隆 YOLOv7 代码:
git clone https://github.com/ultralytics/yolov7.git
7. 测试 YOLOv7
进入 YOLOv7 代码目录,输入以下命令测试 YOLOv7:
python detect.py --weights yolov7.pt --img 640 --conf 0.25 --source data/images/bus.jpg
以上就是 yolov7pytorch 的环境配置步骤。