bubbliiiing yolov7 PyTorch
时间: 2023-12-18 11:28:26 浏览: 218
bubbliiiing yolov7 PyTorch是一个基于PyTorch框架实现的目标检测算法,它是对YOLOv5的改进版本,主要改进了网络结构和训练策略,提高了检测精度和速度。它的特点是轻量级、高效率、易于使用和训练。如果你想使用它进行目标检测,可以按照以下步骤进行操作:
1.下载源代码并安装依赖项
```shell
git clone https://github.com/bubbliiiing/yolov7-pytorch.git
cd yolov7-pytorch
pip install -r requirements.txt
```
2.下载预训练权重文件
```shell
cd weights
bash download_weights.sh
```
3.运行测试脚本进行目标检测
```shell
python detect.py --source 0 # 通过摄像头进行检测
python detect.py --source path/to/image/or/video # 通过图片或视频进行检测
```
相关问题
bubbliiiing yolov8
bubbliiiing yolov8是基于YOLOV7模型进行改进的目标检测模型,它在pytorch框架中实现。该模型支持step和cos学习率下降法,并且可以选择adam或sgd优化器。此外,它还支持学习率根据batch_size的自适应调整。
bubbliiiing对YOLOV7进行了一些改进,但并没有完全列出所有的改进部分。然而,这些列出的改进被认为是非常有效且令人感兴趣的改进。
如果你对这个模型感兴趣,你可以在github上找到bubbliiiing的代码仓库,链接为https://github.com/bubbliiiing/yolov8-pytorch。如果你喜欢该仓库的内容,你可以给它点个star。
bubbliiiing pytorch yolov7
bubbliiiing的pytorch yolov7是对YOLOV7目标检测模型在pytorch中的实现,同时对其进行了一些改进。该代码库支持step、cos学习率下降法,支持adam、sgd优化器选择,并且支持学习率根据batch_size自适应。你可以在以下链接找到该代码库的详细介绍和使用方法:https://github.com/bubbliiiing/yolov7-pytorch
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