libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory
时间: 2023-10-27 20:05:46 浏览: 166
这个错误通常是由于缺少CUDA深度学习库cudnn的库文件引起的。您可以按照以下步骤解决此问题:
1. 确认您已经安装了正确版本的cudnn库文件。
2. 找到cudnn库文件的路径,通常在/usr/local/cuda/lib64/下。
3. 将该路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中,可以使用以下命令:export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH
4. 如果您使用的是Python,还需要将PYTHONUNBUFFERED环境变量设置为1,可以使用以下命令:export PYTHONUNBUFFERED=1
5. 如果您使用的是其他编程语言,可能需要将相应的环境变量设置为正确的值。
如果您仍然遇到问题,请检查您的CUDA和cudnn版本是否兼容,并确保您已正确安装和配置它们。
相关问题
ImportError: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory
ImportError: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory 这个错误是由于缺少 libcudnn.so.8 库文件引起的。解决这个问题的方法是找到并复制正确的库文件到相应的路径下。
根据你提供的引用内容,你可以按照以下步骤解决这个问题:
1. 首先,下载 cudnn-10.2-linux-x64-v8.2.2.26.tgz 文件,并将其解压。
2. 将解压后的 include 文件夹中的 cudnn.h 文件复制到 /usr/local/cuda/include 路径下,可以使用以下命令完成:sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
3. 将解压后的 lib64 文件夹中的 libcudnn* 文件复制到 /usr/local/cuda/lib64 路径下,可以使用以下命令完成:sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
4. 对复制过来的文件设置正确的权限,可以使用以下命令完成:sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
完成上述步骤后,再次尝试运行你的代码,应该就能解决 ImportError: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory 的问题了。
在import tensorRT时报ImportError: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory
在导入TensorRT时出现"ImportError: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory"错误是因为缺少libcudnn.so.8库文件。libcudnn.so.8是CUDA深度神经网络库的一部分,TensorRT依赖于该库进行加速计算。
要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确保你已经正确安装了CUDA和cuDNN。TensorRT需要依赖这两个库。你可以通过nvcc --version命令检查CUDA是否正确安装,并通过cat /usr/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2命令检查cuDNN是否正确安装。
2. 检查libcudnn.so.8库文件是否存在。你可以使用以下命令来查找该文件:find / -name "libcudnn.so.8"。如果找不到该文件,可能是因为cuDNN没有正确安装或者安装路径不正确。
3. 如果找到了libcudnn.so.8库文件,你可以将其路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。可以使用以下命令将路径添加到环境变量中:
export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/libcudnn.so.8:$LD_LIBRARY_PATH
4. 如果以上步骤都没有解决问题,你可以尝试重新安装cuDNN和TensorRT,并确保按照官方文档的指导进行操作。