matlab图像去雾代码（导向滤波算法，着重去除有雾图像近景雾）

MATLAB 中有一个经典的图像去雾方法叫做导向滤波（Guided Filter），这种算法能够保留图像细节的同时去除雾气。以下是一个简单的指南滤波去雾的基本步骤：

% 导入有雾图像和清晰图像（假设你已经有了两幅图像，一个是 foggy_image，另一个是 clear_image）
foggy_image = imread('your_foggy_image.jpg');
clear_image = imread('your_clear_image.jpg');

% 定义参数 alpha (平衡权衡指导信息和像素自身的重要性) 和 beta (平滑程度)
alpha = 0.9;
beta = 1e-3;

% 计算指导图像（通常选择清晰图像作为指导）
guided = imfilter(foggy_image, clear_image, 'replicate', 'Weights', ones(size(clear_image)) / size(clear_image));

% 使用导向滤波器
output = guidedFilter(foggy_image, guided, alpha, beta);

% 显示处理后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(foggy_image);
title('Original Foggy Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(output);
title('Dehazed Image using Guided Filter');

`guidedFilter` 函数是 MATLAB 的内置函数，你需要确保已经在你的工作路径中添加了这个函数。如果没有，你可以使用 `addpath` 函数从 File Exchange 加载或自己编写。

**注意**: 这个过程可能需要根据实际场景调整参数 alpha 和 beta。较大的 alpha 更加依赖于清晰图像的指导，较小的 beta 可以提供更多的平滑效果。