'ARIMA' object has no attribute 'forecast'

这个错误通常是因为没有正确地拟合ARIMA模型或者没有正确地导入ARIMA模型。在ARIMA模型中，forecast()是用于生成预测值的方法。请确保您已经正确地拟合了ARIMA模型并且已经正确地导入了ARIMA模型。以下是一个示例代码，展示如何使用ARIMA模型进行时间序列预测：

from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv', index_col='date', parse_dates=True)

# 拟合ARIMA模型
model = ARIMA(data, order=(1, 1, 0))
results = model.fit()

# 生成预测值
forecast = results.forecast(steps=5)

# 输出预测值
print(forecast)

如果您仍然遇到'ARIMA' object has no attribute 'forecast'错误，请检查您的代码是否正确地导入了ARIMA模型，并且是否正确地拟合了ARIMA模型。