zeppelin配置spark

Apache Zeppelin是一个交互式的开源数据科学平台，它允许用户通过各种笔记本（Notebooks）混合编写和运行SQL、Spark SQL、PySpark、Scala等代码。要配置Zeppelin与Spark集成，你需要做以下几个步骤：

1. **安装Spark**: 首先确保你已经安装了Spark，并将其添加到系统的环境变量中。

2. **安装Zeppelin**: 下载并解压Zeppelin的tar.gz包，然后将`conf/spark-env.sh.template`文件复制到`conf/spark-env.sh`，并编辑该文件，设置SPARK_HOME指向Spark的安装路径。

3. **配置zeppelin-spark interpreter**: 在`conf/interpreter.json`中，找到"spark"部分，设置 Interpreter 的 `class` 属性为 `org.apache.zeppelin.spark.ZeppelinSparkInterpreter`。

4. **启动Zeppelin**: 运行`bin/zeppelin-daemon.sh start`命令，启动Zeppelin服务器。如果没有Spark支持，Zeppelin将无法启动Spark Notebook。

5. **验证连接**: 打开浏览器访问`http://localhost:8080`，如果一切正常，你应该能看到 Zeppelin欢迎界面，并可以在新的Notebook中选择Spark。

相关问题

Zeppelin操作spark

Zeppelin是一个开源的数据分析和可视化工具，可以连接多种数据源，包括Spark。要连接Spark，需要进行以下配置和使用步骤：

1. 在Zeppelin的主页上，点击“Create new note”创建一个新的笔记本。
2. 在笔记本中，点击“Interpreter binding”按钮，选择“spark”作为解释器。
3. 在“Interpreter setting”页面中，配置Spark的相关参数，包括Spark的主机名、端口号、应用名称等。
4. 点击“Save”保存配置，然后点击“Run”运行解释器。
5. 在笔记本中输入Spark的代码，例如：

val data = Seq(1, 2, 3, 4, 5)
val rdd = sc.parallelize(data)
rdd.collect()

6. 点击“Run”运行代码，可以看到Spark的输出结果。

通过以上步骤，就可以在Zeppelin中连接和使用Spark了。需要注意的是，Zeppelin的版本和Spark的版本需要匹配，否则可能会出现兼容性问题。

在zeppelin中如何将所有的spark画的图制作成数字大屏

您可以通过以下步骤将Zeppelin中的所有Spark图表制作成数字大屏：

1. 在Zeppelin中运行您的Spark代码并生成图表。确保您的代码正确运行并生成了您想要展示的图表。

2. 在Zeppelin中找到生成的图表。通常，图表会显示在Spark代码块的下方。您可以通过鼠标右键单击图表并选择保存图像来保存图表的截图。

3. 将保存的图像传输到用于数字大屏的计算机或服务器。您可以使用文件传输工具（如SCP或FTP）将图像从Zeppelin服务器复制到数字大屏的计算机上。

4. 在数字大屏的计算机上设置一个轮播程序，以便循环播放所有的图像。您可以使用不同的软件和工具来实现这一点，例如使用Python编写一个简单的脚本或使用专门的数字大屏软件。

5. 配置轮播程序以适应您的需求，例如设置图像切换的时间间隔、图像的显示位置和大小等。

6. 启动轮播程序并观察数字大屏上显示的图表。

这样，您就可以将Zeppelin中生成的所有Spark图表制作成数字大屏了。请注意，具体的步骤可能因您使用的数字大屏软件和工具而有所不同，您可能需要根据实际情况进行一些调整和配置。