用python爬取“https://www.kaoshibao.com/sctk/”在线练习题库，保存成"题库.txt"

要用Python爬取网页“https://www.kaoshibao.com/sctk/”上的在线练习题库并保存成"题库.txt"，你可以按照以下步骤进行：

1. 首先，你需要安装`requests`和`BeautifulSoup`库（如果你还没有安装的话），这两个库可以帮助你发送HTTP请求和解析HTML内容。你可以使用pip命令进行安装：

   pip install requests beautifulsoup4

2. 接下来，编写Python脚本来爬取网页数据。使用`requests`库发送HTTP请求获取网页内容，然后使用`BeautifulSoup`解析HTML文档。

3. 找到包含题库内容的HTML元素，并提取出你需要的题目信息。

4. 将提取出的信息保存到文本文件中。

下面是一个简单的代码示例，用于说明如何实现这个过程：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标URL
url = 'https://www.kaoshibao.com/sctk/'

# 发送GET请求
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 假设题目都在某个特定的HTML元素中，比如class为"question"的div中
    # 这里需要根据实际网页结构进行调整
    questions = soup.find_all('div', class_='question')
    
    # 打开文件准备写入
    with open('题库.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:
        for question in questions:
            # 提取题目文本，这里也需要根据实际网页结构进行调整
            question_text = question.get_text().strip()
            # 写入文件
            file.write(question_text + '\n\n')
else:
    print('请求失败，状态码：', response.status_code)

请注意，以上代码是一个简单的示例，实际上网页的结构可能更加复杂，题目可能分布在不同的HTML元素或类名中。你需要根据实际的网页结构来调整选择器。另外，如果网站有反爬虫措施，可能需要额外处理如设置请求头、处理Cookies、使用代理等。