如何在OpenCV中正确地使用putText函数在图像的中频区域添加文本？

在OpenCV中，`putText`函数是一个用于在图像上添加文本的常用方法。如果你想在图像的中频区域（即非边界、相对中心的位置）添加文本，可以按照以下步骤操作：

1. **加载图片**：首先使用`cv2.imread()`加载你需要处理的图片。

import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')

2. **获取图像尺寸**：使用`img.shape`获取图像的高和宽度，这将帮助你计算出中频区域的坐标。

height, width, _ = img.shape
text_width, text_height = cv2.getTextSize(text, fontFace=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, fontScale=1, thickness=2)[0]

在这里，`fontFace`参数指定字体类型，`fontScale`设置文本大小，`thickness`控制线条粗细。`getTextSize`会返回文字的实际尺寸。

3. **确定文本位置**：通常中频区域是在图像高度的一半处，宽度减去文本宽度的一半。你可以调整这些值以适应你的具体需求。

center_x = int(width / 2 - text_width / 2)
center_y = int(height / 2 + text_height)

4. **添加文本**：最后使用`cv2.putText()`函数在指定位置写入文本，记得传入原图`img`，并设置颜色和透明度（如alpha值）。

cv2.putText(img, 'Your Text', (center_x, center_y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2, cv2.LINE_AA)

完整示例：

import cv2

# ... (步骤1和2)
center_x, center_y = int(width / 2 - text_width / 2), int(height / 2 + text_height)

# ... (步骤4)
img_with_text = cv2.putText(img, 'Your Text', (center_x, center_y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2, cv2.LINE_AA)

# 显示或保存结果
cv2.imshow('Image with Text', img_with_text)
cv2.waitKey(0) & 0xFF