python opencv puttext

Python OpenCV中的putText函数是用于在图像上绘制文本的函数。它可以在指定的位置绘制指定的文本，并可以设置字体、字体大小、颜色等参数。使用putText函数可以方便地在图像上添加标注、注释等信息。

相关问题

opencv putText

`putText`函数是OpenCV库中的一个函数，用于在图像上添加文本。它可以用来将指定的文本字符串绘制到图像上的指定位置。`putText`函数的语法如下：

cv.putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness, lineType)

其中，参数的含义如下：
- `img`：要绘制文本的图像。
- `text`：要绘制的文本字符串。
- `org`：文本字符串在图像上的起始位置。它是一个包含两个元素的元组，表示文本在图像上的x和y坐标。
- `fontFace`：字体类型，如`cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX`、`cv.FONT_HERSHEY_PLAIN`等。
- `fontScale`：字体大小的缩放因子。
- `color`：文本的颜色，可以是一个BGR值的元组。
- `thickness`：文本的线条宽度。如果为负值，则表示使用默认字体厚度。
- `lineType`：线条类型，可以是8、4或cv.LINE_AA。

示例代码如下所示：

import cv2 as cv

img = cv.imread('image.jpg')
text = 'Hello World!'
org = (50, 50)
fontFace = cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
fontScale = 1
color = (255, 0, 0)
thickness = 2
lineType = cv.LINE_AA

cv.putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness, lineType)

cv.imshow('Image', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

opencv putText加入编号

要在OpenCV的图像上添加文本和编号，可以使用putText函数。以下是一个示例代码，演示了如何在图像上添加文本和编号：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat img = imread("test.jpg");
    
    // 设定文本和编号
    std::string text = "Object";
    int number = 1;
    
    // 设置文本参数
    int fontFace = FONT_HERSHEY_SIMPLEX;
    double fontScale = 1.5;
    int thickness = 2;
    
    // 在图像上添加文本和编号
    putText(img, text, Point(50, 50), fontFace, fontScale, Scalar(255, 0, 0), thickness);
    putText(img, std::to_string(number), Point(50, 100), fontFace, fontScale, Scalar(0, 255, 0), thickness);
    
    // 显示图像
    imshow("Image with Text", img);
    waitKey(0);
    
    return 0;
}

在这个代码中，我们首先使用imread函数读取了一张图像。然后，我们定义了一个文本和一个编号，并设置了文本的参数。接下来，我们使用putText函数在图像上添加了文本和编号。最后，我们使用imshow函数显示了带有文本和编号的图像。你可以根据需要调整文本的位置、字体、颜色和大小。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于OpenCv的人脸识别（Python完整代码）](https://blog.csdn.net/weixin_46291251/article/details/117996591)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Opencv C++图像处理（全）](https://blog.csdn.net/shinuone/article/details/129922040)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]