@ApiModelProperty(value = "电流 A") private AggIndicator current; @ApiModelProperty(value = "电压 V") private AggIndicator voltage; @ApiModelProperty(value = "温度 ℃") private AggIndicator temperature; @ApiModelProperty(value = "SOC %") private AggIndicator soc; public AggIndicator getCurrent() { return current; } @ApiModel("聚合型指标数据") public static class AggIndicator { @ApiModelProperty("当前") private Float mass; @ApiModelProperty("平均") private Float avg; @ApiModelProperty("最小") private Float min; @ApiModelProperty("最大") private Float max; @ApiModelProperty("最小id") private Float minId; @ApiModelProperty("最大id") private Float maxId; }这种类型的字段在数据库中该怎那么存
时间: 2024-04-22 13:28:09 浏览: 57
这种类型的字段可以在数据库中使用嵌套表或JSON格式进行存储。以下是两种常见的存储方式:
1. 使用嵌套表:可以将每个指标的值作为嵌套表的列,并将指标类型作为嵌套表的行。例如,可以创建一个名为`agg_indicator`的表,包含以下列:`current_mass`、`current_avg`、`current_min`、`current_max`、`current_min_id`、`current_max_id`、`voltage_mass`、`voltage_avg`、`voltage_min`、`voltage_max`、`voltage_min_id`、`voltage_max_id`等等。这种方式可以方便地查询每个指标的值。
2. 使用JSON格式:可以将每个指标的值作为JSON对象存储在一个列中。例如,可以创建一个名为`agg_indicator`的表,包含一个名为`data`的列,该列存储包含所有指标值的JSON对象。在这种情况下,可以将整个指标数据作为一个对象存储,并使用JSON函数来查询和操作其中的值。
选择哪种存储方式取决于你的具体需求和对数据的访问模式。嵌套表可以提供更直观的查询方式,但需要更多的表列。而使用JSON格式可以灵活地存储和查询数据,但可能需要编写更复杂的查询语句来操作JSON对象中的值。
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@ApiModelProperty(value = "电流 A") private AggIndicator current; @ApiModelProperty(value = "电压 V") private AggIndicator voltage; @ApiModelProperty(value = "温度 ℃") private AggIndicator temperature; @ApiModelProperty(value = "SOC %") private AggIndicator soc; public AggIndicator getCurrent() { return current; } @ApiModel("聚合型指标数据") public static class AggIndicator { @ApiModelProperty("当前") private Float mass; @ApiModelProperty("平均") private Float avg; @ApiModelProperty("最小") private Float min; @ApiModelProperty("最大") private Float max; @ApiModelProperty("最小id") private Float minId; @ApiModelProperty("最大id") private Float maxId; }理解这段代码
这段代码定义了一个Java实体类,用于表示聚合型指标数据。下面是对代码的解析:
1. `@ApiModelProperty(value = "电流 A")`:这个注解用于给属性`current`提供元数据信息,指定了其含义为"电流 A"。
2. `private AggIndicator current;`:定义了一个名为`current`的属性,类型为`AggIndicator`。这表示`current`属性是一个聚合型指标数据,包含了当前值、平均值、最小值、最大值、最小值的id和最大值的id。
3. `private static class AggIndicator`:定义了一个静态内部类`AggIndicator`,用于表示聚合型指标数据。这个内部类包含了以下属性:
- `private Float mass;`:表示当前值。
- `private Float avg;`:表示平均值。
- `private Float min;`:表示最小值。
- `private Float max;`:表示最大值。
- `private Float minId;`:表示最小值的id。
- `private Float maxId;`:表示最大值的id。
4. `@ApiModelProperty("当前")`:这个注解用于给内部类`AggIndicator`的属性`mass`提供元数据信息,指定了其含义为"当前"。
5. 类似地,其他的`@ApiModelProperty`注解也对应着内部类`AggIndicator`的其他属性,分别指定了它们的含义。
6. `public AggIndicator getCurrent() { return current; }`:这是一个getter方法,用于获取`current`属性的值。
7. `@ApiModel("聚合型指标数据")`:这个注解用于给外部类提供元数据信息,指定了外部类的含义为"聚合型指标数据"。
综上所述,这段代码定义了一个聚合型指标数据的实体类,包含了电流、电压、温度和SOC四个属性,每个属性都是一个`AggIndicator`对象,包含了当前值、平均值、最小值、最大值、最小值的id和最大值的id。这样的设计使得代码具有结构化和可读性,并且可以方便地表示和操作聚合型指标数据。
编译器:C++ (g++) 当一个3伏特的直流电压施加在一个1.5欧姆的电阻上时,流过电阻的电流为2安培。电阻消耗的功率既可以通过P = UI计算,即3 * 2 = 6瓦特,也可以通过P = I²R计算,即 2² * 1.5 = 6瓦特。请设计Voltage电压类及Current电流类,并实现两个名字重载的computePower()函数,使得下述代码可以运行并产生期望的输出。 其中,Voltage和Current类应:①.包含一个私有的float类型的数据成员用于保存电压或电流值;②.提供一个合适的构造函数用于初始化对象;③.提供公有的value()函数用于访问私有的电压或电流值。 裁判测试程序样例: //Project - Power #include <iostream> using namespace std; //定义Voltage类 //定义Current类 //定义两个函数名重载的computePoweer()函数 int main() { cout << "P = UI = 3*2 = " << computePower(Voltage(3),Current(2)) << endl; cout << "P = IIR = 2*2*1.5 = " << computePower(Current(2),1.5) << endl; return 0; } 输入样例: 输出样例: P = UI = 3*2 = 6 P = IIR = 2*2*1.5 = 6 请注意:函数题只需要提交相关代码片段,不要提交完整程序。
代码如下:
```c++
#include <iostream>
using namespace std;
class Voltage {
private:
float v;
public:
Voltage(float value): v(value) {}
float value() {
return v;
}
};
class Current {
private:
float i;
public:
Current(float value): i(value) {}
float value() {
return i;
}
};
float computePower(Voltage v, Current i) {
return v.value() * i.value();
}
float computePower(Current i, float r) {
return i.value() * i.value() * r;
}
int main() {
cout << "P = UI = 3*2 = " << computePower(Voltage(3), Current(2)) << endl;
cout << "P = IIR = 2*2*1.5 = " << computePower(Current(2), 1.5) << endl;
return 0;
}
```
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