若想把数据集pydata02导入到excel的多个Shee页中，需要使用哪个关键技术

若想将大型数据集PyData02导入Excel的不同工作表（sheets），你可以使用pandas库，它是Python中非常流行的数据分析工具。pandas提供了一个函数`to_excel()`，可以将DataFrame对象写入Excel文件，并指定sheet_name参数来指定每个DataFrame写入哪个工作表。

关键步骤如下：

1. 首先，你需要确保已经安装了pandas和openpyxl（如果你的数据包含复杂结构，openpyxl更适合处理Excel文件）库，如果没有，可以使用pip安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 然后，创建一个pandas DataFrame，或者将你的PyData02数据转换成DataFrame格式。例如，如果数据是一个列表或字典列表，可以这样做：

   import pandas as pd

   # 假设PyData02是一个二维数组或其他可以转为list的对象
   data = PyData02
   df_list = [pd.DataFrame(data[i]) for i in range(len(data))]

3. 将DataFrame写入Excel文件，每个DataFrame对应一个工作表：

   writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')  # 使用openpyxl引擎
   for idx, df in enumerate(df_list):
       df.to_excel(writer, sheet_name=f"Sheet_{idx+1}", index=False)  # "Sheet_1", "Sheet_2"等
   writer.save()