excel文件含有含有两个不同的表格，分割行时------------------------，通过pandas对excel表格进行拆分，分别输出到同一个excel文件的不同的shee

在Excel中通常一个工作簿可以包含多个工作表（sheets），而在处理含有多个表格的Excel文件时，使用Pandas库可以帮助我们对这些表格进行拆分，并将它们分别输出到一个新的Excel文件的不同工作表中。

以下是一个使用Python的Pandas库对含有两个不同表格的Excel文件进行拆分的基本示例：

1. 首先，确保你的环境中已经安装了Pandas和openpyxl库，openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。可以通过pip安装它们：

pip install pandas openpyxl

2. 然后，使用Pandas读取Excel文件，并根据某些逻辑条件判断哪些行属于第一个表格，哪些行属于第二个表格。

3. 最后，将拆分后的表格分别写入到同一个Excel文件的不同工作表中。

这里有一个简化的代码示例，演示如何进行上述操作：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('path_to_your_file.xlsx')

# 假设我们根据某些逻辑条件来分割行，例如：如果某列的值大于某个阈值则属于第一个表格
threshold = 100
df1 = df[df['某列'] > threshold]  # 第一个表格的数据
df2 = df[df['某列'] <= threshold]  # 第二个表格的数据

# 将拆分后的表格写入到同一个Excel文件的不同工作表中
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

上述代码段中，`pd.read_excel` 用于读取Excel文件，`df1` 和 `df2` 分别存储两个不同条件下的数据子集，`pd.ExcelWriter` 用于将这些数据写入同一个Excel文件中的不同工作表（sheets）。