python按行数切割excel

可以使用Python中的pandas库来按行数切割Excel文件。具体步骤如下：
1. 导入pandas库和time库（可选）。
2. 读取Excel文件，获取文件总行数。
3. 确定每个小文件要包含的数据量，例如每个文件包含20000行数据。
4. 使用for循环，按照每个小文件要包含的数据量进行切割，生成多个小文件。
5. 将每个小文件保存为Excel文件。

下面是示例代码：

import pandas as pd
import time

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("待拆分的Excel文件.xlsx")

# 获取文件总行数
row_num = len(df)

# 确定每个小文件要包含的数据量
step = 20000

# 使用for循环，按照每个小文件要包含的数据量进行切割，生成多个小文件
for start in range(0, row_num, step):
    stop = start + step
    filename = "./拆分后的Excel文件_{}-{}.xlsx".format(start, stop)
    d = df[start: stop]
    d.to_excel(filename, index=None)

# 输出执行时间和完成信息（可选）
print("执行时间为：{} 分钟".format(((time.time() - start_time) / 60)))
print("已完成Excel文件拆分")

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Python中获取矩阵的行数可以使用`len()`函数。假设你有一个矩阵`matrix`，你可以使用`len(matrix)`来获取矩阵的行数。例如：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
rows = len(matrix)
print(rows)  # 输出 3

在上面的例子中，矩阵`matrix`有3行，所以输出结果是3。注意，这里假设矩阵的每一行都有相同的长度。

python获取excel行数

你可以使用Python的openpyxl库来获取Excel文件中的行数。以下是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 选择工作表
worksheet = workbook.active

# 获取行数
row_count = worksheet.max_row

print(row_count)

在上面的示例代码中，我们首先使用`load_workbook`函数加载Excel文件，然后选择工作表并使用`max_row`属性获取行数。最后，我们将行数打印出来。