python按行数切割excel

可以使用Python中的pandas库来按行数切割Excel文件。具体步骤如下：
1. 导入pandas库和time库（可选）。
2. 读取Excel文件，获取文件总行数。
3. 确定每个小文件要包含的数据量，例如每个文件包含20000行数据。
4. 使用for循环，按照每个小文件要包含的数据量进行切割，生成多个小文件。
5. 将每个小文件保存为Excel文件。

下面是示例代码：

import pandas as pd
import time

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("待拆分的Excel文件.xlsx")

# 获取文件总行数
row_num = len(df)

# 确定每个小文件要包含的数据量
step = 20000

# 使用for循环，按照每个小文件要包含的数据量进行切割，生成多个小文件
for start in range(0, row_num, step):
    stop = start + step
    filename = "./拆分后的Excel文件_{}-{}.xlsx".format(start, stop)
    d = df[start: stop]
    d.to_excel(filename, index=None)

# 输出执行时间和完成信息（可选）
print("执行时间为：{} 分钟".format(((time.time() - start_time) / 60)))
print("已完成Excel文件拆分")

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python取excel行数

在Python中，可以使用第三方库`openpyxl`来读取Excel文件并获取行数。下面是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.active

# 获取行数
row_count = sheet.max_row

# 输出行数
print("Excel文件的行数为：", row_count)

# 关闭Excel文件
workbook.close()

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python openpyxl excel行数

在Python中，你可以使用openpyxl库来获取Excel表的行数。但是，根据你提供的引用内容，使用openpyxl库可能会出现错误。你可以尝试使用xlrd库来实现相同的功能。下面是使用xlrd库获取Excel表行数的示例代码[^1]：

import xlrd

def getLine_num():
    # 读取表格行数
    filename = '文件名.后缀'
    data = xlrd.open_workbook(filename)
    table = data.sheets()[0]
    line_num = table.nrows
    return line_num

请注意，你需要将`文件名.后缀`替换为你实际的Excel文件名和后缀名。