group by 数字

回答: 在使用group by时，不能直接使用数字作为group by的依据，而是应该使用某一个列或者某个列的聚合函数。例如，可以使用select id from A group by id来取出id的不重复所有值。\[1\]另外，需要注意的是，聚合函数是sum()、count()、avg()等，而不是group by本身。如果在group by语句中出现了不合适的列，会导致错误，例如select id,sub_name from A group by id是错误的写法，应该使用group by id,sub_name来正确使用group by。\[2\]此外，解析器在处理group by和order by时的顺序是先解析group by，后解析order by。如果order by的字段在group by组内，不会产生临时表和文件排序，而如果order by的字段是聚合后产生的字段，则会出现临时表和文件排序。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [group by和order by用法，group by 1 和 order by 1含义](https://blog.csdn.net/qq_39072649/article/details/104554272)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [mysql使用group by实现组内排序实战](https://blog.csdn.net/LJFPHP/article/details/90646910)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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