groupby 里面可以是数字吗

在Python中，groupby函数的参数可以是数字，但是这个数字必须是一个函数或者是一个lambda函数，用于指定按照哪个键进行分组。举个例子，如果我们有一个列表，其中包含多个字典，每个字典都有一个"age"键，我们可以使用以下代码按照年龄进行分组：

from itertools import groupby

people = [{'name': 'John', 'age': 25},
          {'name': 'Lisa', 'age': 27},
          {'name': 'Mike', 'age': 25},
          {'name': 'Sarah', 'age': 28},
          {'name': 'Tom', 'age': 27}]

groups = groupby(people, lambda x: x['age'])
for k, g in groups:
    print(k, list(g))

输出结果为：

25 [{'name': 'John', 'age': 25}, {'name': 'Mike', 'age': 25}]
27 [{'name': 'Lisa', 'age': 27}, {'name': 'Tom', 'age': 27}]
28 [{'name': 'Sarah', 'age': 28}]

在这个例子中，我们使用了一个lambda函数来指定以字典中的"age"键进行分组。

相关问题

python里groupby之后统计

在Python中，可以使用`itertools.groupby`函数对一个可迭代对象进行分组。然后，可以使用`collections.Counter`类来统计每个组中的元素数量。

下面是一个示例代码，展示了如何使用`groupby`和`Counter`来对一个列表进行分组和统计：

from itertools import groupby
from collections import Counter

# 假设有一个包含数字的列表
numbers = [1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5]

# 使用groupby对列表进行分组
grouped = groupby(numbers)

# 使用Counter统计每个组中的元素数量
counts = [(key, len(list(group))) for key, group in grouped]

# 打印每个组的统计结果
for key, count in counts:
    print(f"{key}: {count}")

输出结果：

1: 2
2: 2
3: 1
4: 3
5: 1

在上述示例中，我们首先使用`groupby`函数将数字列表进行分组，并得到一个可迭代的分组对象。然后，我们使用列表推导式和`len`函数将每个组的键和元素数量存储为一个列表。最后，我们遍历这个列表并打印每个组的键和计数。

希望这个示例能够解决你的问题！如果你有任何进一步的疑问，请随时提问。

C#的LINQ里的GROUP BY 如何使用

在 C# 的 LINQ 中，可以使用 GROUP BY 关键字来对数据进行分组操作。其语法如下：

var result = from item in collection
             group item by item.GroupKey into groupedItems
             select new { GroupKey = groupedItems.Key, Items = groupedItems };

其中，collection 是要进行分组的数据源，item.GroupKey 是每个元素的分组依据，groupedItems 是分组后的结果，包含了 GroupKey 和对应的分组元素集合。

下面是一个示例代码，演示如何使用 GROUP BY 对一组数字进行分组，以便计算每组数字的平均值：

int[] numbers = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };
var groups = from n in numbers
             group n by n % 3 into g
             select new { Remainder = g.Key, Avg = g.Average() };
foreach (var group in groups)
{
    Console.WriteLine("Numbers with remainder {0} averaged {1:0.00}", group.Remainder, group.Avg);
}

输出结果如下：

Numbers with remainder 1 averaged 2.00
Numbers with remainder 2 averaged 3.50
Numbers with remainder 0 averaged 6.00

以上代码将数字按照它们除以 3 后的余数进行分组，然后计算每组数字的平均值，并输出结果。