在pandas中如何在一个column里只有male和female两种选项，另一个column里有1到5的数字随机分配，如何得到在1到5这5个等级中male和female分别的数量是多少，并做出一个新的dataframe

可以使用pandas的groupby函数来实现。

首先，假设你的DataFrame名字为df，其中包含两个列，一个是gender，另一个是rating，gender列只包含male和female两种选项，rating列包含1到5的数字随机分配。可以按照如下方式计算每个等级下male和female的数量：

gender_count = df.groupby(['rating','gender']).size().unstack()

这将返回一个新的DataFrame，其中每一行表示一个等级，每一列表示一个性别。值表示该等级下该性别的数量。可以使用fillna函数将NaN值替换为0：

gender_count = gender_count.fillna(0)

最后，你可以根据需要创建一个新的DataFrame：

new_df = pd.DataFrame({'male': gender_count['male'], 'female': gender_count['female']})

这将创建一个新的DataFrame，其中包含两列，一个是male，另一个是female，分别对应于每个等级下的男性和女性数量。