c# 频谱音量电平 实时显示

要实现实时显示频谱和音量电平，你可以使用一些UI库（如WinForms或WPF）来创建一个图形界面，并在界面上绘制频谱和音量电平的实时变化。

以下是一个基本的示例，展示如何在WinForms中实现实时显示频谱和音量电平：

using System;
using System.Windows.Forms;
using NAudio.Wave;＊＊＊

相关问题

c# 频谱 音量电平 分析

在C#中进行频谱和音量电平分析可以使用一些音频处理库和算法。以下是一个基本的示例，展示如何使用NAudio库来进行频谱和音量电平分析：

using NAudio.Wave;
using NAudio.Dsp;

public class AudioAnalyzer
{
    private WaveInEvent waveIn;
    private FFTStream fftStream;

    public AudioAnalyzer()
    {
        waveIn = new WaveInEvent();
        waveIn.DataAvailable += WaveIn_DataAvailable;

        fftStream = new FFTStream();
        fftStream.FftCalculated += FftStream_FftCalculated;
    }

    public void Start()
    {
        waveIn.StartRecording();
    }

    public void Stop()
    {
        waveIn.StopRecording();
    }

    private void WaveIn_DataAvailable(object sender, WaveInEventArgs e)
    {
        fftStream.Write(e.Buffer, 0, e.BytesRecorded);
    }

    private void FftStream_FftCalculated(object sender, FftEventArgs e)
    {
        // 获取频谱数据
        Complex[] fftBuffer = e.Result;

        // 计算音量电平
        float rms = 0;
        for (int i = 0; i < fftBuffer.Length; i++)
        {
            rms += fftBuffer[i].X * fftBuffer[i].X + fftBuffer[i].Y * fftBuffer[i].Y;
        }
        rms = (float)Math.Sqrt(rms / fftBuffer.Length);

        // 在这里可以对频谱和音量电平进行进一步处理或分析
        // ...

        Console.WriteLine("RMS: " + rms);
    }
}

使用时，你可以创建一个`AudioAnalyzer`实例，并调用`Start`方法开始录制音频，调用`Stop`方法停止录制。在`FftStream_FftCalculated`事件处理程序中，你可以获取频谱数据和音量电平数据，并进行进一步的处理。

请注意，这只是一个基本示例，实际的频谱和音量电平分析可能需要更复杂的算法和处理。你可以根据自己的需求进行调整和扩展。同时，你还可以探索其他音频处理库和算法，如WASAPI、BASS.NET等，以满足更高级的需求。

C#音频频谱和音量电平值

C#音频频谱是指C#音频信号在频域上的表示。频谱显示了音频信号中各个频率分量的强度。频谱通常以频率为横轴，以幅度或功率为纵轴进行表示。频谱可以用来分析音频信号的频率成分和频率分布情况。

音量电平值是指音频信号的音量大小。音量电平值通常以分贝（dB）为单位进行表示。分贝是一种对音量的相对测量单位，用来表示声音的强度或音量级别。音量电平值越高，表示音频信号的音量越大。

在C#音频中，可以通过对音频信号进行采样和量化来获取音频频谱和音量电平值。采样是将连续的音频信号转换为离散的样本值，而量化是将样本值转换为数字表示。通过对采样和量化后的音频信号进行频谱分析和音量测量，可以得到C#音频的频谱和音量电平值。

因此，C#音频频谱和音量电平值是通过对C#音频信号进行采样、量化和分析得到的。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MPEG音频编码](https://blog.csdn.net/BIN_markie/article/details/125435805)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【期末复习】多媒体技术](https://blog.csdn.net/weixin_43973415/article/details/109741889)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]