c# 频谱 音量电平 分析

在C#中进行频谱和音量电平分析可以使用一些音频处理库和算法。以下是一个基本的示例，展示如何使用NAudio库来进行频谱和音量电平分析：

using NAudio.Wave;
using NAudio.Dsp;

public class AudioAnalyzer
{
    private WaveInEvent waveIn;
    private FFTStream fftStream;

    public AudioAnalyzer()
    {
        waveIn = new WaveInEvent();
        waveIn.DataAvailable += WaveIn_DataAvailable;

        fftStream = new FFTStream();
        fftStream.FftCalculated += FftStream_FftCalculated;
    }

    public void Start()
    {
        waveIn.StartRecording();
    }

    public void Stop()
    {
        waveIn.StopRecording();
    }

    private void WaveIn_DataAvailable(object sender, WaveInEventArgs e)
    {
        fftStream.Write(e.Buffer, 0, e.BytesRecorded);
    }

    private void FftStream_FftCalculated(object sender, FftEventArgs e)
    {
        // 获取频谱数据
        Complex[] fftBuffer = e.Result;

        // 计算音量电平
        float rms = 0;
        for (int i = 0; i < fftBuffer.Length; i++)
        {
            rms += fftBuffer[i].X * fftBuffer[i].X + fftBuffer[i].Y * fftBuffer[i].Y;
        }
        rms = (float)Math.Sqrt(rms / fftBuffer.Length);

        // 在这里可以对频谱和音量电平进行进一步处理或分析
        // ...

        Console.WriteLine("RMS: " + rms);
    }
}

使用时，你可以创建一个`AudioAnalyzer`实例，并调用`Start`方法开始录制音频，调用`Stop`方法停止录制。在`FftStream_FftCalculated`事件处理程序中，你可以获取频谱数据和音量电平数据，并进行进一步的处理。

请注意，这只是一个基本示例，实际的频谱和音量电平分析可能需要更复杂的算法和处理。你可以根据自己的需求进行调整和扩展。同时，你还可以探索其他音频处理库和算法，如WASAPI、BASS.NET等，以满足更高级的需求。