红外弱小目标检测算法

红外弱小目标检测算法主要应用于红外图像处理中，其目的是在红外图像中检测出尺寸较小、亮度较弱的目标物体。常见的算法包括背景建模法、基于形态学变换的方法、基于小波变换的方法、基于熵的方法、基于神经网络的方法等等。其中，背景建模法是一种较为常用的方法，其基本思想是通过对红外图像序列的学习，建立动态背景模型，从而检测出新出现的目标物体。