yolov5 部署到苹果收集

引用\[1\]:Yolov5是一个目标检测算法，可以将其移植到iOS平台上运行。你可以通过以下步骤来进行部署：

1. 首先，你需要安装Cocoapods，可以使用以下命令进行安装：

   brew install cocoapods

或者

   sudo gem install cocoapods

2. 下载Yolov5的代码包，并解压。你可以从链接\[1\]中下载。

3. 进入解压后的目录，使用以下命令进行环境准备：

   sudo chmod -R 777 yolov5-ios-tensorflow-lite-main
   pod install

4. 完成环境准备后，会生成一个名为ObjectDetection.xcworkspace的文件。打开该文件。

5. 在Xcode中编译和运行项目。

需要注意的是，Yolov5在iOS平台上的运行效果可能一般，可能需要对模型进行优化。在下载的代码包中，有两个模型文件yolov5n-fp16.tflite和yolov5s-fp16.tflite，你可以尝试使用自己训练的模型转换为tflite模型来进行测试。\[1\]

如果你需要更详细的部署步骤和说明，可以参考链接\[2\]和\[3\]中的文章。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Mac M1移植YoloV5到ios运行](https://blog.csdn.net/pocean2012/article/details/126081677)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Yolov5手机端部署](https://blog.csdn.net/qq_33031419/article/details/127396652)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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