group by和having的用法
时间: 2023-08-08 18:12:09 浏览: 61
group by和having是在SQL中用于对查询结果进行分组和筛选的关键字。
group by用于将查询结果按照指定的列进行分组,以便对每个分组进行聚合操作。通常与聚合函数(如sum、avg、count、min、max)一起使用,可以得到每个分组的聚合结果。例如,我们可以使用group by来计算每个学生的课程数,通过联合使用count函数和group by语句,以学号为分组依据,得到每个学号对应的课程数。
having用于在分组后对分组结果进行筛选。它可以在group by之后使用,用于过滤满足特定条件的分组。与where不同的是,having可以使用聚合函数进行筛选。例如,我们可以使用having来筛选出考试时间在2022-09-07之前,且最高分数在70以上的每门学科。
总结起来,group by用于分组,having用于筛选分组结果。group by和having通常一起使用,以便对分组后的结果进行更精细的筛选和聚合操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [GROUP BY和HAVING用法介绍](https://blog.csdn.net/Shiny0815/article/details/108490810)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Group By 和having的用法](https://blog.csdn.net/qq_50652600/article/details/127067655)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [group by和having的用法](https://blog.csdn.net/weixin_43779793/article/details/104892991)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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