UserWarning: You are saving your model as an HDF5 file via `model.save()`. This file format is considered legacy. We recommend using instead the native Keras format, e.g. `model.save('my_model.keras')`. saving_api.save_model(

这个警告是由 Keras 发出的，它建议你使用原生的 Keras 格式来保存模型，而不是使用 HDF5 格式。原生的 Keras 格式的文件扩展名通常是 `.keras`。你可以按照警告中提到的方式修改你的代码，使用 `model.save('my_model.keras')` 来保存模型。这样可以避免使用过时的 HDF5 格式。

相关问题

win11的pycharm上出现这样的报错UserWarning: You are using GPU version Paddle, but your CUDA device is not set properly. CPU device will be used by default. warnings.warn(这个报错我具体应该如何解决

这个报错意味着您正在使用 PaddlePaddle 的 GPU 版本，但是您的 CUDA 设备没有正确设置，因此默认将使用 CPU 设备。要解决这个问题，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您的计算机上已正确安装了 CUDA 和 cuDNN。您可以从 NVIDIA 官方网站下载并安装适合您的 CUDA 版本。

2. 确保您的显卡支持 CUDA。您可以在 NVIDIA 官方网站上查找您的显卡型号以确定其是否支持 CUDA。

3. 检查您的环境变量配置。请确保 CUDA 和 cuDNN 的路径已正确添加到您的系统环境变量中。

4. 如果您已经正确安装了 CUDA 和 cuDNN，但仍然遇到此问题，则可能是因为 PyCharm 的配置问题。您可以尝试重新配置 PyCharm 的解释器设置，确保它正确地指向您安装的 CUDA 版本。

5. 在 PyCharm 中，打开设置（Settings），然后选择 Project -> Project Interpreter。

6. 确保您选择的解释器正确配置为支持 CUDA。您可以尝试添加 `CUDA_VISIBLE_DEVICES=0` 环境变量，其中 `0` 是您选择的 CUDA 设备编号。

尝试完成上述步骤后，重新启动 PyCharm 并运行程序，看看问题是否解决了。如果问题仍然存在，建议查阅 PyCharm 和 PaddlePaddle 的官方文档，或者在相关论坛上寻求帮助。

2023-05-14 00:41:17.476475: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_101.dll D:\ruanjian\Anaconda\envs\tf2\lib\site-packages\h5py\__init__.py:40: UserWarning: h5py is running against HDF5 1.10.5 when it was built against 1.10.4, this may cause problems '{0}.{1}.{2}'.format(*version.hdf5_built_version_tuple) Warning! ***HDF5 library version mismatched error*** The HDF5 header files used to compile this application do not match the version used by the HDF5 library to which this application is linked. Data corruption or segmentation faults may occur if the application continues. This can happen when an application was compiled by one version of HDF5 but linked with a different version of static or shared HDF5 library. You should recompile the application or check your shared library related settings such as 'LD_LIBRARY_PATH'. You can, at your own risk, disable this warning by setting the environment variable 'HDF5_DISABLE_VERSION_CHECK' to a value of '1'. Setting it to 2 or higher will suppress the warning messages totally. Headers are 1.10.4, library is 1.10.5 SUMMARY OF THE HDF5 CONFIGURATION ================================= General Information:什么解决

这个警告是因为你使用的h5py库的头文件版本和链接的HDF5库的版本不匹配。这可能会导致数据损坏或分段错误。你可以尝试重新编译应用程序或检查共享库相关设置，例如LD_LIBRARY_PATH。你也可以通过将环境变量HDF5_DISABLE_VERSION_CHECK设置为1来禁用此警告，但这是有风险的。如果你将其设置为2或更高，将完全禁止警告消息。如果你想解决这个问题，可以尝试重新安装HDF5库，或者使用与你安装的h5py库版本对应的HDF5库版本。