UserWarning: You are saving your model as an HDF5 file via `model.save()`. This file format is considered legacy. We recommend using instead the native Keras format, e.g. `model.save('my_model.keras')`. saving_api.save_model(

这个警告是由 Keras 发出的，它建议你使用原生的 Keras 格式来保存模型，而不是使用 HDF5 格式。原生的 Keras 格式的文件扩展名通常是 `.keras`。你可以按照警告中提到的方式修改你的代码，使用 `model.save('my_model.keras')` 来保存模型。这样可以避免使用过时的 HDF5 格式。

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win11的pycharm上出现这样的报错UserWarning: You are using GPU version Paddle, but your CUDA device is not set properly. CPU device will be used by default. warnings.warn(这个报错我具体应该如何解决

对于这个报错，你可以尝试以下步骤来解决：

1. 确认你的CUDA驱动是否正确安装。你可以在NVIDIA官网上下载并安装最新的CUDA驱动程序。

2. 检查你的环境变量设置。确保CUDA相关的路径已正确配置，并且在系统的环境变量中将CUDA的bin目录添加到PATH变量中。

3. 确认你的显卡是否支持CUDA。你可以在NVIDIA官网上查找你的显卡型号，并确认它是否支持CUDA计算。

4. 检查你的pytorch版本是否与你的CUDA版本兼容。你可以在pytorch官网上查找相应版本的pytorch与CUDA的兼容性列表。

5. 如果你不需要使用GPU加速，可以尝试使用CPU版本的Paddle。

如果以上步骤都无法解决问题，建议你在PaddlePaddle的官方论坛或社区上提问，寻求更专业的帮助。

2023-05-14 00:41:17.476475: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_101.dll D:\ruanjian\Anaconda\envs\tf2\lib\site-packages\h5py\__init__.py:40: UserWarning: h5py is running against HDF5 1.10.5 when it was built against 1.10.4, this may cause problems '{0}.{1}.{2}'.format(*version.hdf5_built_version_tuple) Warning! ***HDF5 library version mismatched error*** The HDF5 header files used to compile this application do not match the version used by the HDF5 library to which this application is linked. Data corruption or segmentation faults may occur if the application continues. This can happen when an application was compiled by one version of HDF5 but linked with a different version of static or shared HDF5 library. You should recompile the application or check your shared library related settings such as 'LD_LIBRARY_PATH'. You can, at your own risk, disable this warning by setting the environment variable 'HDF5_DISABLE_VERSION_CHECK' to a value of '1'. Setting it to 2 or higher will suppress the warning messages totally. Headers are 1.10.4, library is 1.10.5 SUMMARY OF THE HDF5 CONFIGURATION ================================= General Information:什么解决

这个警告是因为你使用的h5py库的头文件版本和链接的HDF5库的版本不匹配。这可能会导致数据损坏或分段错误。你可以尝试重新编译应用程序或检查共享库相关设置，例如LD_LIBRARY_PATH。你也可以通过将环境变量HDF5_DISABLE_VERSION_CHECK设置为1来禁用此警告，但这是有风险的。如果你将其设置为2或更高，将完全禁止警告消息。如果你想解决这个问题，可以尝试重新安装HDF5库，或者使用与你安装的h5py库版本对应的HDF5库版本。