eer 只能线性pa

只有线性可调度性（EER）意味着一个进程只能在一个处理器上执行, 而不能通过并行计算来加速运算。线性调度非常适合顺序执行的任务，其中一个进程的输出是后续进程的输入。但是，并不是所有的应用都适合线性调度。对于一些可以被分解成独立子任务的应用，通过并行计算能够提高计算速度和性能。

线性调度的好处是变现简单，无需考虑并行计算时的数据同步问题，易于实现和调试。此外，线性调度也带来了更好的资源利用率，因为进程独占一个处理器，不会造成资源浪费。

然而，线性调度也存在一些限制。首先，随着问题规模的增大，线性调度的时间开销也会增加。其次，一些应用可能需要在较短的时间内完成，线性调度无法满足时间要求。最后，对于一些需要高度并行计算的应用，线性调度无法发挥其性能优势。

总之，线性调度（EER）是一种简单且容易实现的调度方法，适合顺序执行且不对时间敏感的应用。然而，对于一些需要更快的计算速度和更好的性能的应用来说，使用其他调度方法（如并行计算）可能更合适。

相关问题

citeseer agents

Citeseer Agents是一种在Citeseer网站上使用的特殊程序或工具。Citeseer是一个开放访问的学术文献搜索引擎，旨在方便学者和研究人员找到和获取科学论文。

Citeseer Agents是为了帮助用户更有效地使用Citeseer而开发的。这些代理程序可以根据用户的搜索需求自动收集、过滤和组织相关的学术论文。通过使用这些代理，用户可以节省时间和精力，获取更准确和有用的信息。

Citeseer Agents的功能包括自动搜索和匹配关键词、自动下载论文、自动生成参考文献和引用、自动生成摘要、自动建立个人文献库等。这些代理程序能够根据用户的搜索历史和偏好提供个性化的推荐，从而帮助用户更快速地发现和访问与自己研究领域相关的论文。

Citeseer Agents的使用可以大大提高学术研究的效率。它们可以帮助学者更快速地找到重要的论文，以支持他们的研究工作。此外，它们还可以帮助学者发现与自己研究方向相关的新领域和前沿议题，为他们提供新的思路和灵感。

总之，Citeseer Agents是一种在Citeseer网站上使用的特殊工具，用于帮助用户更好地利用该网站进行学术文献搜索和获取。它们通过自动化的方式提供个性化的信息推荐和文献管理功能，提高了学术研究的效率和成果。

python计算eer

EER（Equal Error Rate）是一种用于衡量分类器性能的指标，它表示在拒绝攻击者和接受合法用户之间达成平衡的错误率。计算EER需要先计算出FAR（False Acceptance Rate）和FRR（False Rejection Rate），然后找到这两个值相等时的阈值，该阈值就是EER。

下面是一个计算EER的Python代码示例：

import numpy as np

def compute_eer(scores, labels):
    # Sort the scores in decreasing order
    indices = np.argsort(scores)[::-1]
    labels = labels[indices]

    # Compute the false positive rates (FPR) and true positive rates (TPR)
    n_pos = np.sum(labels == 1)
    n_neg = np.sum(labels == 0)
    fpr = np.zeros(n_neg + 1)
    tpr = np.zeros(n_neg + 1)
    for i in range(n_neg):
        fpr[i + 1] = fpr[i] + (labels[i] == 0) / n_neg
        tpr[i + 1] = tpr[i] + (labels[i] == 1) / n_pos

    # Find the threshold that gives the EER
    distances = np.abs(fpr - (1 - tpr))
    eer_index = np.argmin(distances)
    eer = (fpr[eer_index] + (1 - tpr[eer_index])) / 2

    return eer

这个函数接受两个参数：`scores`是一个Numpy数组，包含了每个样本的分类器得分；`labels`是一个Numpy数组，包含了每个样本的真实标签（0表示负类，1表示正类）。

该函数首先按照得分从大到小对样本进行排序，然后计算FPR和TPR。接着，它计算每个阈值下FPR和(1-TPR)之间的绝对差距，并找出最小的差距对应的阈值。该阈值就是EER。