Python如何处理复杂数学表达式？

在Python中处理复杂的数学表达式，通常使用`eval()`函数或者第三方库如`sympy`或`numpy`。以下是两种常见方法：

1. **使用eval()函数**：
`eval()`函数可以直接将字符串解析成Python表达式并求值。例如：

   expr_str = "2 + 3 * (4 - 1)"
   result = eval(expr_str)

注意：`eval()`函数可以执行任意Python代码，安全性较低，除非你能保证输入安全，否则不建议在生产环境中使用。

2. **使用sympy库**：
Sympy是一个强大的符号计算库，适合处理复杂的数学表达式，提供变量代换、求解方程等功能。首先需要安装Sympy，然后像下面这样操作：

   from sympy import symbols, Eq, solve

   x, y = symbols('x y')
   eq = Eq(x**2 + y**2, 16)  # 创建一个方程
   solution = solve(eq, [x, y])  # 解方程

3. **使用numpy库**：
Numpy主要用于数值计算，对于数组级别的数学表达式处理很强大，比如矩阵运算：

   import numpy as np
   array = np.array([1, 2, 3])
   result = array.dot(array)  # 矩阵相乘

以上方法都可以帮助处理复杂数学表达式，选择哪种取决于具体的场景需求和安全性考虑。