matlab中cwt函数的用法

在Matlab中，cwt（连续小波变换）函数用于计算信号的连续小波变换。它的基本语法如下：

[cfs, frequencies] = cwt(x, scales, wavelet)

其中，`x`是输入信号，`scales`是要计算的尺度范围，`wavelet`是所选择的小波函数。该函数返回连续小波系数（`cfs`）和对应的频率（`frequencies`）。

下面是一个示例：

% 生成一个测试信号
Fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/Fs:1-1/Fs; % 时间向量
x = cos(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);

% 计算连续小波变换
scales = 1:64;
wavelet = 'mexh'; % 选择Mexican Hat小波函数
[cfs, frequencies] = cwt(x, scales, wavelet);

% 绘制连续小波系数和频率
figure;
contourf(t, frequencies, abs(cfs));
xlabel('时间');
ylabel('频率');
title('连续小波系数');
colorbar;

在这个示例中，我们生成了一个由50Hz和120Hz正弦波组成的信号。然后使用连续小波变换函数`cwt`计算了连续小波系数和频率。最后，通过绘制连续小波系数和频率的热图来可视化结果。

以上就是`cwt`函数的基本用法。你可以根据你的需求选择不同的小波函数和尺度范围来进行连续小波变换。